[发明专利]信息处理方法、信息处理装置和信息推荐方法在审

专利信息
申请号: 201410259034.2 申请日: 2014-06-11
公开(公告)号: CN105335371A 公开(公告)日: 2016-02-17
发明(设计)人: 杨铭;张姝;孟遥;孙俊 申请(专利权)人: 富士通株式会社
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/02
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 朱胜;穆云丽
地址: 日本神*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 信息处理 方法 装置 信息 推荐
【说明书】:

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域,更具体地,涉及一种信息处理方法、信息处理装置和信息推荐方法。

背景技术

随着移动互联技术的发展,基于条形码的移动应用服务得到了广泛的应用并且获得了良好的用户体验。然而,当前基于条形码的移动应用服务主要是提供与条形码对应的产品的相关信息,例如,产品的名称、规格、制造商、周边商场的报价等,而对于用户的自主扩展查询服务是有限的。例如,当用户扫描了商品的条形码得到例如“雀巢臻享白咖啡230g”时,如果用户还想快速知道是否有其它品牌的白咖啡,或者如果用户还想知道雀巢白咖啡是否包括其它规格的产品(例如,580g),如何针对用户的这种需求反馈相应信息是现有技术中并未提供的服务。

发明内容

在下文中给出了关于本公开的简要概述,以便提供关于本公开的某些方面的基本理解。但是,应当理解,这个概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不是意图用来确定本公开的关键性部分或重要部分,也不是意图用来限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出关于本公开的某些概念,以此作为稍后给出的更详细描述的前序。

鉴于以上问题,本公开的目的是提供一种基于条形码的产品查询服务,其能够对条形码表示的产品信息进行分词,从其提取关键词并确定关键词的分类(例如,该关键词属于产品品牌词、产品描述属性词、产品类别词还是产品规格词等),以构建条形码、关键词及其分类之间的关系网,从而根据用户对所呈现的关键词的选择,基于所构建的关系网而向用户推荐相关产品信息。

根据本公开的一方面,提供了一种信息处理方法,其可包括:分词步骤,对预定数据库中的条形码数据指示的产品信息进行分词并将这些分词结果确定为关键词;关键词分类确定步骤,根据关键词在预定数据库中的统计信息而确定关键词对应的分类;以及关系建立步骤,建立条形码数据、关键词和关键词的分类之间的关系并且将该关系存储在预定数据库中。

根据本公开的另一方面,还提供了一种信息处理装置,其可包括:分词单元,被配置成对预定数据库中的条形码数据指示的产品信息进行分词并将这些分词结果确定为关键词;关键词分类确定单元,被配置成根据关键词在预定数据库中的统计信息而确定关键词对应的分类;以及关系建立单元,被配置成建立条形码数据、关键词和关键词的分类之间的关系并且将该关系存储在预定数据库中。

此外,根据本公开的另一方面,还提供了一种信息推荐方法,其可包括:输入步骤,输入产品的条形码;条形码数据处理步骤,通过根据本公开的方法,对产品的条形码指示的产品信息进行分词,并且从分词结果提取关键词以呈现给用户;以及推荐步骤,根据用户选择的一个或多个关键词,基于根据本公开的方法得到的条形码、关键词和关键词的分类之间的关系,向用户推荐与所选择的关键词有关的产品的信息。

根据本公开的另一方面,还提供了一种存储介质,该存储介质包括机器可读的程序代码,当在信息处理设备上执行程序代码时,该程序代码使得信息处理设备执行以下步骤:分词步骤,对预定数据库中的条形码数据指示的产品信息进行分词并将这些分词结果确定为关键词;关键词分类确定步骤,根据关键词在预定数据库中的统计信息而确定关键词对应的分类;以及关系建立步骤,建立条形码数据、关键词和关键词的分类之间的关系并且将该关系存储在预定数据库中。

根据本公开的另一方面,还提供了一种程序产品,该程序产品包括机器可执行的指令,当在信息处理设备上执行指令时,该指令使得信息处理设备执行以下步骤:分词步骤,对预定数据库中的条形码数据指示的产品信息进行分词并将这些分词结果确定为关键词;关键词分类确定步骤,根据关键词在预定数据库中的统计信息而确定关键词对应的分类;以及关系建立步骤,建立条形码数据、关键词和关键词的分类之间的关系并且将该关系存储在预定数据库中。

根据本公开的另一方面,还提供了一种存储介质,该存储介质包括机器可读的程序代码,当在信息处理设备上执行程序代码时,该程序代码使得信息处理设备执行以下步骤:输入步骤,输入产品的条形码;条形码数据处理步骤,通过根据本公开的方法,对产品的条形码指示的产品信息进行分词,并且从分词结果提取关键词以呈现给用户;以及推荐步骤,根据用户选择的一个或多个关键词,基于根据本公开的方法得到的条形码、关键词和关键词的分类之间的关系,向用户推荐与所选择的关键词有关的产品的信息。

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