[发明专利]一种获取交通拥堵指数的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及交通信息领域，尤其涉及一种获取交通拥堵指数的方法和装置。

背景技术

随着社会经济的不断发展，汽车保有量的不断攀升，交通拥堵问题日趋严重。现有技术通常采用交通拥堵指数评价道路的交通拥堵状况，其中，该交通拥堵指数是利用交通流数据对道路拥堵程度进行量化得到的。

具体地，现有技术获取交通拥堵指数普遍从速度值本身出发，例如，通过道路实际速度Vi和道路自由流速度Vfi得到TSI(Traffic Speed Index，速度指数)：

TSI＝Vi/Vfi,

并通过该TSI得到交通拥堵指数TPI(Traffic Performance Index，交通拥堵指数)：

TPI＝K*(1-TSI)，其中，K为交通指数取值范围因子，K>0，如K＝10，则TPI∈[0,10]，TPI值越大，道路越拥堵。

由上述可知，现有技术中对道路拥堵的评价只是从道路速度值出发，然而，针对在同一道路上的相同行驶速度，在不同时间或不同环境下，用户对拥堵状况的感知是不同的，例如，在使用相同的行驶速度行驶在同一道路上的条件下，用户在晚间低峰时间段感受到的道路拥堵状况会明显不同于用户在上班早高峰时间段感受到的道路拥堵状况，然而，由于是相同的行驶速度，交通拥堵指数评价出的交通拥堵状况却是一样的，降低了用户体验，另外，在遇到大雪天或其它导致能见度降低的天气时，道路实际速度Vi相对大幅下降，此时交通拥堵指数显示出路况拥堵，但实际上，在恶劣天气下，用户出于安全性考虑，会放慢行驶速度，也就是说，道路实际速度Vi的大幅下降可能并不是道路拥堵导致的，此时，采用交通拥堵指数评价出的交通拥堵状况可能与实际不符。可见，现有技术中的交通拥堵指数对于实际交通拥堵状况的评价不够准确。

发明内容

本发明提供一种获取交通拥堵指数的方法和装置，在获取交通拥堵指数时，增加了对用户心理感受和外界环境的考虑，解决了现有技术获得的交通拥堵指数对交通拥堵的评价不够准确的问题。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供一种获取交通拥堵指数的方法，所述方法包括：获取道路的交通流数据，根据所述交通流数据得到速度指标，并根据所述速度指标构造速度核心函数；所述交通流数据包括所述道路的实际速度和所述道路的自由流速度；

获取天气标识，根据所述天气标识确定对应的天气影响因子，并根据所述天气影响因子和所述速度指标构造天气影响函数；

获取时间段标识，并根据所述时间段标识和所述速度指标得到主观感受因子，并根据所述主观感受因子和所述速度指标构造主观感受函数；

根据所述速度核心函数、所述天气影响函数和所述主观感受函数生成交通拥堵指数计算模型，通过所述交通拥堵指数计算模型得到所述道路的交通拥堵指数。

第二方面，提供一种交通拥堵评价装置，所述交通拥堵评价装置包括：

获取单元，用于获取道路的交通流数据；

数据处理单元，用于根据所述数据获取单元获取到的交通流数据得到速度指标，并根据所述速度指标构造速度核心函数；所述交通流数据包括所述道路的实际速度和所述道路的自由流速度；

所述获取单元还用于，获取天气标识；所述交通拥堵评价装置存储天气标识与天气影响因子的对应关系；

确定单元，用于根据所述对应关系确定所述数据获取单元获取到的天气标识对应的天气影响因子；

所述数据处理单元还用于，根据所述确定单元确定的天气影响因子和所述速度指标构造天气影响函数；

所述获取单元还用于，获取时间段标识；

所述确定单元还用于，根据所述时间段标识和所述速度指标得到主观感受因子；

所述数据处理单元还用于，根据所述确定单元得到的主观感受因子和所述速度指标构造主观感受函数；

根据所述速度核心函数、所述天气影响函数和所述主观感受函数生成交通拥堵指数计算模型，通过所述交通拥堵指数计算模型得到所述道路的交通拥堵指数。

采用上述方案，本发明在计算获取交通拥堵指数的计算模型中，加入了用户主观感受函数和天气影响函数，也就是说，本发明在获取评价道路拥堵状况的交通拥堵指数时，综合考虑了用户对交通拥堵的实际感受、天气对道路状况的影响和行驶速度，因此，通过本方案获取到的交通拥堵指数能更准确的评价交通拥堵状况。

附图说明