[发明专利]一种获取交通拥堵指数的方法和装置有效
| 申请号: | 201410253829.2 | 申请日: | 2014-06-09 |
| 公开(公告)号: | CN104021672A | 公开(公告)日: | 2014-09-03 |
| 发明(设计)人: | 邱奉翠 | 申请(专利权)人: | 北京世纪高通科技有限公司 |
| 主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/052;G08G1/048 |
| 代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 100088 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 获取 交通 拥堵 指数 方法 装置 | ||
1.一种获取交通拥堵指数的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取道路的交通流数据,根据所述交通流数据得到速度指标,并根据所述速度指标构造速度核心函数;所述交通流数据包括所述道路的实际速度和所述道路的自由流速度;
获取天气标识,根据所述天气标识确定对应的天气影响因子,并根据所述天气影响因子和所述速度指标构造天气影响函数;
获取时间段标识,并根据所述时间段标识和所述速度指标得到主观感受因子,并根据所述主观感受因子和所述速度指标构造主观感受函数;
根据所述速度核心函数、所述天气影响函数和所述主观感受函数生成交通拥堵指数计算模型,通过所述交通拥堵指数计算模型得到所述道路的交通拥堵指数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述交通流数据得到速度指标具体包括:
通过以下计算模型计算得到所述速度指标,所述计算模型为:
TSI=Vi/Vfi;
其中,所述Vi为所述道路的实际速度,所述Vfi为所述道路的自由流速度,所述TSI为所述速度指标,0<TSI≤1。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述速度指标构造速度核心函数包括:
根据所述TSI构造速度核心函数:F1(c,TSI)=logcTSI;其中,所述F1(c,TSI)为所述速度核心函数,所述c为指数增长控制因子,0<c<1。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述天气标识确定对应的天气影响因子包括:
根据预设对应关系确定对应所述天气标识的天气影响因子a,其中,0≤a<1;
所述根据所述天气影响因子和所述速度指标构造天气影响函数包括:
根据所述天气影响因子a和所述速度指标TSI构造天气影响函数:F2(a,TSI)=1-a*TSI;所述F2(a,TSI)为所述天气影响函数。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述时间段标识和所述速度指标得到主观感受因子,并根据所述主观感受因子和所述速度指标构造主观感受函数包括:
若所述时间段标识指示当前为车流高峰时间段,则根据所述时间段标识和所述速度指标确定主观感受因子为b,并构造函数:F3(b,TSI)=1+b*TSI;所述F3(b,TSI)为所述主观感受函数,所述F3(b,TSI)与大于第一预设阈值的TSI负相关,即b取负因子。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述时间段标识和所述速度指标得到主观感受因子,并根据所述主观感受因子和所述速度指标构造主观感受函数包括:
若所述时间段标识指示当前为车流低峰时间段,则根据所述时间段标识和所述速度指标确定主观感受因子为b,并构造函数:F3(b,TSI)=1+b*(1-TSI);所述F3(b,TSI)为所述主观感受函数,所述F3(b,TSI)与小于第二预设阈值的TSI负相关,即b取正因子。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述根据所述速度核心函数、所述天气影响函数和所述主观感受函数生成交通拥堵指数计算模型包括:
根据所述F1(c,TSI)、所述F2(a,TSI)和所述F3(b,TSI)生成交通拥堵指数计算模型:TPI=k*F1(c,TSI)*F2(a,TSI)*F3(b,TSI);其中,所述TPI为交通拥堵指数,所述K>0,用于调节交通拥堵指数的大小。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取路网中道路等级为i的所有道路的交通拥堵指数和道路长度;
根据所述道路等级为i的所有道路的交通拥堵指数和道路长度通过以下计算模型得到评价道路等级为i的所有道路在所述路网中的交通拥堵状况的交通拥堵指数TPIi:
其中,所述TPIij为编号为j的i等级道路的交通拥堵指数;所述Lij为所述路网中编号为j的i等级道路的道路长度;所述ni为所述路网中i等级道路的数量。
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