[发明专利]考场作弊信号智能识别与取证还原方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种考场作弊信号处理方法，尤其涉及一种考场作弊信号智能识别与取证还原方法。

背景技术

高科技作弊信号阻断系统是当前保护考场电磁环境、保障考试公平公正需要的设备。各类阻断系统除完成考场无线作弊信号的阻断外，还需要开展疑似作弊信号的取证还原，为系统运行效能的评估和作弊行为的调查分析提供支持。为此，需要重点解决以下问题：

1、疑似作弊信号的调制识别，类型识别和作弊内容智能识别；

2、各类语音信号与数传信号的解调还原。

当前，全频段作弊信号阻断设备由于缺乏信号侦测环节，无法实现对考场无线作弊信号的取证和作弊内容还原。侦测引导阻断体制是作弊防控系统的发展方向，而现有的系统由于处理能力和智能化程度不足，还不能很好地满足作弊信号取证还原的需要。

目前，该领域采用的方法基本如下：

1、解调还原：对采集的疑似作弊信号进行解调还原，一般可自动解调FM调制语音信号和部分数传型作弊信号；

2、人工监听辨别：每场考试之后，对还原的大量作弊语音和数字内容进行人工监听，如确认为作弊内容，则成为取证的依据。

考试中侦测过程与取证还原过程是分离的，侦测过程中不能利用取证还原获得的信息，不能实现基于内容的侦测，智能化程度不够，需要大量的人工监听辨别工作，造成效率低下，侦测的针对性和准确性有待提高。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种考场作弊信号智能识别与取证还原方法。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：

一种考场作弊信号智能识别与取证还原方法，包括以下步骤：

(1)考场信号获取：通过侦测或采集方式获取考场信号；

(2)信号调制识别：首先识别是否FSK调制，如果不是，则识别是AM调制还是FM调制；

(3)信号解调还原：如果是FSK调制，则判断是否已知类型，如果是，则进行FSK解调后转到步骤(5)，如果不是，则直接转到步骤(5)；如果是AM调制则进行AM解调后转到步骤(4)，如果是FM调制则进行FM解调后转到步骤(4)；

(4)内容识别：对经过AM解调或FM解调处理后的信号进行语音激活检测，然后进行与作弊相关的关键词识别，如果有与作弊相关的作弊关键词，则转到步骤(5)，如果没有，则人工判断是否作弊信号，如果是则转到步骤(5)，否则结束识别；

(5)作弊信号反馈：将识别出的作弊信号加入黑名单后反馈给考场信号获取设备后返回步骤(1)。

1、根据权利要求1所述的考场作弊信号智能识别与取证还原方法，其特征在于：所述步骤(4)中内容识别的步骤为：

①预处理：先进行FIR带通滤波，然后进行分帧、加窗处理；

②语音判别：对分帧、加窗处理后的信号采用短时能量和短时过零率的方式进行判断，确定是非语音信号还是语音信号；

③如果是语音信号，则进行端点检测，然后进行基于线性预测倒谱系数和美尔频率倒谱系数的特征提取，再按照隐马尔科夫模型识别并进行模式匹配最后按预设的判决规则判断为作弊信号，或者，按照隐马尔科夫模型训练为参考模式；

上述步骤①和步骤②为所述语音激活检测的方法，上述步骤③为所述关键词识别的方法。

本发明的有益效果在于：

本发明所述考场作弊信号智能识别与取证还原方法能够有效地对侦测过程中采集的各类疑似作弊信号开展自动识别分析，对常见作弊信号进行解调还原，并完成作弊内容的智能识别，用户无需再对大量作弊语音和数字内容一一进行人工监听辨别，大大提高了作弊信号阻断的工作效率，并将识别结果进行实时反馈，实现基于内容的作弊信号侦测。

附图说明

图1是本发明所述考场作弊信号智能识别与取证还原方法的流程图；

图2是本发明所述内容识别方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步说明：

如图1所示，本发明所述考场作弊信号智能识别与取证还原方法，包括以下步骤：

(1)考场信号获取：通过侦测或采集方式获取考场信号；

(2)信号调制识别：首先识别是否FSK调制，如果不是，则识别是AM调制还是FM调制；

(3)信号解调还原：如果是FSK调制，则判断是否已知类型，如果是，则进行FSK解调后转到步骤(5)，如果不是，则直接转到步骤(5)；如果是AM调制则进行AM解调后转到步骤(4)，如果是FM调制则进行FM解调后转到步骤(4)；