[发明专利]考场作弊信号智能识别与取证还原方法

权利要求书

1.一种考场作弊信号智能识别与取证还原方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)考场信号获取：通过侦测或采集方式获取考场信号；

(2)信号调制识别：首先识别是否FSK调制，如果不是，则识别是AM调制还是FM调制；

(3)信号解调还原：如果是FSK调制，则判断是否已知类型，如果是，则进行FSK解调后转到步骤(5)，如果不是，则直接转到步骤(5)；如果是AM调制则进行AM解调后转到步骤(4)，如果是FM调制则进行FM解调后转到步骤(4)；

(4)内容识别：对经过AM解调或FM解调处理后的信号进行语音激活检测，然后进行与作弊相关的关键词识别，如果有与作弊相关的作弊关键词，则转到步骤(5)，如果没有，则人工判断是否作弊信号，如果是则转到步骤(5)，否则结束识别；

(5)作弊信号反馈：将识别出的作弊信号加入黑名单后反馈给考场信号获取设备后返回步骤(1)。

2.根据权利要求1所述的考场作弊信号智能识别与取证还原方法，其特征在于：所述步骤(4)中内容识别的步骤为：

①预处理：先进行FIR带通滤波，然后进行分帧、加窗处理；

②语音判别：对分帧、加窗处理后的信号采用短时能量和短时过零率的方式进行判断，确定是非语音信号还是语音信号；

③如果是语音信号，则进行端点检测，然后进行基于线性预测倒谱系数和美尔频率倒谱系数的特征提取，再按照隐马尔科夫模型识别并进行模式匹配最后按预设的判决规则判断为作弊信号，或者，按照隐马尔科夫模型训练为参考模式；

上述步骤①和步骤②为所述语音激活检测的方法，上述步骤③为所述关键词识别的方法。