[发明专利]基于模糊理论的配电网状态估计方法

权利要求书

1.基于模糊理论的配电网状态估计方法，包括利用状态估计模型和网络方程计算网络各节点的状态量，其特征在于：运用模糊理论对状态估计模型中的权重值进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：运用模糊理论中模糊集A的隶属函数确定状态估计模型中的权重值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：模糊集A是指较高精度的量测类型的集合，运用的隶属函数选择函数值为0～1的柯西分布函数：

A(x)＝[1+α(x-α)^β]^-1  (1)

其中α>0，是量测量的潮流值；β是一个参数，为正偶数；x为量测值；A(x)为函数值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：运用柯西分布函数确定权重值的步骤包括：

1)根据量测装置的配置情况确定量测类型和量测值，量测类型包括：节点电压幅值Vm，支路首、末端有功功率PF、PT，支路首、末端无功功率QF、QT，节点注入有功、无功功率PG、QG和支路电流I；

2)对要进行状态估计的网络进行潮流计算，求取配置量测装置的节点和支路的潮流值；

3)根据不同量测装置、量测类型和模糊集A确定柯西分布函数中的β值；

①在1)中的量测类型中，PF、PT的量测精度相同，β相同；QF、QT量测精度相同，β相同；Vm、I的精度相同，β相同；

②在1)中的量测类型中，根据精度高低顺序：Vm、I、PG>PF、PT>QG>QF、QT，β的值顺序选取为：2、4、6、8；

4)对于相同量测装置测量的同一类型量测，将不同支路或不同节点的量测值和潮流值带入柯西分布函数，按式(2)计算函数值，

Ai(Vm,I,PG)=[1+αi(Vm,I,PG)(xi(Vm,I,PG)-αi(Vm,I,PG))2]-1Ai(PF,PT)=[1+αi(PF,PT)(xi(PF,PT)-αi(PF,PT))4]-1Ai(QG)=[1+αi(QG)(xi(QG)-αi(QG))6]-1Ai(QF,QT)=[1+αi(QF,QT)(xi(QF,QT)-αi(QF,QT))8]-1---(2)]]>

其中，A_i(Vm,I,PG)，A_i(PF,PT)，A_i(QG)，A_i(QF,QT)是具有量测装置节点或支路的函数值，α_i(Vm,I,PG)，α_i(PF,PT)，α_i(QG)，α_i(QF,QT)是具有量测装置节点或支路的潮流值，x_i(Vm,I,PG)，x_i(PF,PT)，x_i(QG)，x_i(QF,QT)是具有量测装置节点或支路的量测值；

5)对4)中同一量测类型不同节点或支路的函数值进行分析比较，除去超过正常误差极限的错误数据；

6)对经过5)处理的4)中的函数值按式(3)求均值，即得这一量测类型在状态估计模型中的权重值，

ω(Vm,I,PG)=1nΣi=1n[1+αi(Vm,I,PG)(xi(Vm,I,PG)-αi(Vm,I,PG))2]-1ω(PF,PT)=1mΣi=1m[1+αi(PF,PT)(xi(PF,PT)-αi(PF,PT))4]-1ω(QG)=1NΣi=1N[1+αi(QG)(xi(QG)-αi(QG))6]-1ω(QF,QT)=1MΣi=1M[1+αi(QF,QT)(xi(QF,QT)-αi(QF,QT))8]-1---(3)]]>

其中，ω(Vm,I,PG)，ω(PF,PT)，ω(QG)，ω(QF,QT)是各对应量测类型的权重值，α_i(Vm,I,PG)，α_i(PF,PT)，α_i(QG)，α_i(QF,QT)，x_i(Vm,I,PG)，x_i(PF,PT)，x_i(QG)，x_i(QF,QT)的含义同上，n,m,N,M是对应量测类型的量测次数；

7)对所有类型的量测重复进行步骤4)，5)和6)便得到状态估计模型中的权重矩阵。