[发明专利]用于对尿液沉渣图像的待处理区块进行区块检索的方法和装置

说明书

本发明提供了用于对尿液沉渣图像的待处理区块进行区块检索的方法和装置。该方法包括：利用多个决策树对所述待处理区块进行区块检索，其中所述多个决策树中的每个决策树包括判断节点和叶节点，所述判断节点通过针对待处理区块利用区块检索特征集中的区块检索特征进行判断到达所述叶节点，在所述叶节点形成区块检索结果，其中所述区块检索结果包括检索出的区块，所述多个决策树中至少有两个决策树在其结构上和/或在其判断节点利用所述区块检索特征进行的判断上不同；将所述多个决策树的区块检索结果进行整合，以形成最终区块检索结果。本发明实施例提高了对尿液沉渣图像的待处理区块进行区块检索的效率。

技术领域

本发明涉及生物检测，尤其涉及一种用于对尿液沉渣图像的待处理区块进行区块检索的方法和装置。

背景技术

在通常的尿液沉渣分析中，首先利用显微系统拍摄尿液样本图像。然后，利用例如边缘检测等技术分割尿液样本图像中的候选者区块。通过从这些候选者区块中去除明显的背景区块，检测出待处理区块。接着，对待处理区块进行处理。

目前对待处理区块的处理主要有两个方向。第一个方向是分类，即将这些待处理区块直接分类为各种有形成分(如管形、上皮、红细胞)区块和与有形成分容易混淆的背景区块。另一个方向是区块检索，它不直接将待处理区块分类，而是在数据库中检索出以前存储的与待处理区块类似的区块。与分类的结果是唯一的不同，区块检索可能检索出多个类似的区块，提供给用户，因此能提供给用户更多的信息。用户有可能会在多个类似的区块中进行进一步的选择或判断。

现有技术提出的区块检索方法例如有特征向量距离最小法。假设区块检索特征集中有n个区块检索特征。对于一个特定区块来说，其n个区块检索特征形成一个n维区块检索特征向量。计算待处理区块的n维区块检索特征向量与存储的每一个区块的n维区块检索特征向量的距离，例如欧式(Euclidean)距离。然后，按照与待处理区块的欧式距离的升序依次排列各存储的区块，作为区块检索结果。该方法由于存储器中存储着大量区块(否则失去了检索的意义)，一一计算它们与待处理区块的欧式距离需要大量的计算。

发明内容

本发明的一个实施例旨在提高对尿液沉渣图像的待处理区块进行区块检索的效率。

根据本发明的一个实施例，提供了一种用于对尿液沉渣图像的待处理区块进行区块检索的方法，包括：利用多个决策树对所述待处理区块进行区块检索，其中所述多个决策树中的每个决策树包括判断节点和叶节点，所述判断节点通过针对待处理区块利用区块检索特征集中的区块检索特征进行判断到达所述叶节点，在所述叶节点形成区块检索结果，其中所述区块检索结果包括检索出的区块，所述多个决策树中至少有两个决策树在其结构上和/或在其判断节点利用所述区块检索特征进行的判断上不同；将所述多个决策树的区块检索结果进行整合，以形成最终区块检索结果。

在一种具体实现中，所述将所述多个决策树的区块检索结果进行整合的步骤包括：对所述多个决策树检索出的区块进行投票，其中：如果所述多个决策树中共有m个决策树检索出了特定区块，该特定区块的票数为m；以票数从高到低的顺序排列所述多个决策树检索出的区块。

在一种具体实现中，只列出票数高于预设的阈值的检索出的区块。

在一种具体实现中，所述利用多个决策树对所述待处理区块进行区块检索的步骤包括：在每个决策树上，响应于所述待处理区块经由所述判断节点进行判断到达所述叶节点，获取归属于该叶节点的区块作为区块检索结果，其中，归属于该叶节点的区块以如下方式设置：以训练样本区块集中的训练样本区块训练所述多个决策树，从而在每个决策树上，该训练样本区块经由判断节点进行判断，到达相应叶节点，成为归属于相应叶节点的区块。

在一种具体实现中，为训练样本区块集中的训练样本区块预先设置分类标签，从而使区块检索结果所包括的检索出的区块中也带有分类标签。