[发明专利]一种基于DNA遗传优化的正交小波盲均衡方法

说明书

技术领域

本发明属于通信技术领域，涉及一种盲均衡方法，具体地说，是涉及一种基于DNA遗传优化的正交小波盲均衡方法。

背景技术

在无线通信中，由于通信信道复杂多变而引起的失真和有限带宽所带来的码间干扰(Inter-Symbol Interference，ISI)是影响通信质量的主要因素，为了提高通信质量，需要采用有效的信道均衡技术来消除码间干扰所带来的影响。与传统的自适应均衡算法相比，常数模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)由于不需要发送训练序列，极大地提高了带宽的利用率。然而，对于传统的常模盲均衡算法来说，其收敛速度慢、均方误差大，不适合用于高速实时无线通信。将正交小波变换引入到常数模盲均衡算法中，通过正交小波变换降低输入信号的相关性，从而进一步提高了常模盲均衡算法的收敛速度。然而这些算法都是常数模算法的思想上对均衡器权向量进行优化更新的，要求误差函数可导，并且容易陷入局部最优。

以正交小波常数模盲均衡方法WTCMA为例，WTCMA原理如图1所示，图1中a(n)为发射信号，h(n)为信道冲击响应，v(n)为信道的加性高斯白噪声，y(n)为正交小波变换器输入信号，r(n)为正交小波变器输出信号，w(n)为均衡器的权向量，z(n)为盲均衡器的输出信号。其中

y(n)＝a(n)h(n)+v(n)    (1)

r(n)＝Vy(n)    (2)

z(n)＝w^H(n)r(n)    (3)式中，称为Godard常数，V为正交小波变换矩阵，H表示共轭转置，E表示数学期望，下同。

WTCMA的代价函数为

J(w)＝E{[R-|z(n)|²]²}    (4)

w(n+1)=w(n)+μR^-1(n)r(n)e*(n)z*(n)---(5)]]>

式中，*表示取共轭操作；e(n)＝R-|z(n)|²为误差函数；0＜μ＜1为步长是常数，