[发明专利]一种基于类别从属度的信息分类方法及系统

权利要求书

1.一种基于类别从属度的信息分类方法，其特征在于，包括如下步骤：

确定所有分类；

确定参考分类，其中，所述参考分类为所有分类中的一部分或全部；

确定待分析数据对应所述参考分类中每个分类的参考值；

对于每个分类，根据待分析数据在该分类的参考值和待分析数据对应该参考分类中每个分类的参考值，确定待分析数据对于该分类的类别从属度；

根据获取的待分析数据对于参考分类中每个分类的类别从属度进行信息分类，得到分类结果，包括：预设一个分类阈值，将大于预设分类阈值的类别从属度及其对应的分类，作为分类结果。

2.根据权利要求1所述的信息分类方法，其特征在于，所述待分析数据在所述参考分类中对应每个分类的参考值为：待分析数据到该分类与其余分类的分类超平面的距离值。

3.根据权利要求1或2所述的信息分类方法，其特征在于，在所述确定待分析数据对应所述参考分类中每个分类的参考值的过程，包括：

使用选择的类别训练语料来训练liblinear SVM分类器；

使用训练后的分类器对待分析数据进行分类，计算待分析数据在所有分类中对应于每个分类的参考值，所述参考值为待分析数据到每个分类与其他分类的分类超平面的距离。

4.根据权利要求1或2所述的信息分类方法，其特征在于，所述待分析数据在所述参考分类中对应每个分类的参考值为：采用K-NS分类算法获得的待分析数据到分类的距离。

5.根据权利要求1或2所述的信息分类方法，其特征在于，所述对于每个分类，根据待分析数据在该分类的参考值和待分析数据对应该参考分类中每个分类的参考值，确定待分析数据对于该分类的类别从属度的计算公式为：

f ( c i ′ ) = s i ′ ( a Σ j = 1 i - 1 s j ′ + bs j ′ + a Σ j = i + 1 m s j ′ ) + c ]]>

其中，ci'为所述参考分类中的第i个分类，f(ci')为待分析数据对于分类ci'的类别从属度，si'为待分析数据对应所述分类ci'的参考值，m为参考分类中分类的个数，s'j为待分析数据在参考分类中对应第j个分类的参考值，j＝1，2，…，m，a、b、c是控制参数，其中，a＞0,b＞0,c≥0。