[发明专利]一种图像掩模锐化检测方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于图像处理与多媒体信息安全技术领域，尤其涉及一种图像掩模锐化检测方法及系统。

背景技术

近年来，随着手机、电脑等数字设备的普及，数字媒体作为信息的载体逐渐被大众认知和接受。这其中，数字图像以其容易编辑、方便发布、传送等特点被应用得越来越广泛。然而，也正是由于数字图像的易编辑性，使得数字图像的安全性以及真实性受到质疑，严重制约了数字图像在法庭、保险业等正式、严肃场合的应用。

锐化，作为一种典型的增强图像边缘对比度的图像编辑操作，经常被人们用来增加图像的清晰度。经过锐化的图像会在边缘处产生更强的对比度，具有更强的层次感，使得图像细节信息更易被人眼察觉。此外，锐化还可被用来掩盖图像篡改的痕迹。

现有技术提出了一种基于过冲效应一维特征阈值化的掩模锐化检测方法。该方法通过量化锐化强度并设定阈值来判断图像是否经过锐化。现有技术在锐化强度较高时，可较准确的检测出图像是否被锐化。然而，在锐化强度较低时，现有技术检测的正确率会有较大幅度下滑。

发明内容

本发明实施例在于提供一种图像掩模锐化检测方法及系统，以解决现有技术在图像锐化强度较低时，检测正确率较低的问题。

本发明实施例的第一方面，提供一种图像掩模锐化检测方法，所述方法包括：

采集待检测图像，对所述待检测图像进行边缘检测，以获取特征区域，所述特征区域为垂直于边缘方向，并以边缘检测点为中心点的1×N的特征窗口，所述N为大于1的奇数；

对所述特征区域内N个像素点的相邻差值进行二值化编码，获得多个编码值，并统计每个编码值出现的次数，将统计的所述次数作为图像锐化检测的统计向量；

对所述统计向量进行归一化处理；

将所述归一化处理后的统计向量通过SVM分类器进行锐化判定，获得判定结果。

本发明实施例的第二方面，提供一种图像掩模锐化检测系统，所述系统还包括：

特征区域获取单元，用于采集待检测图像，对所述待检测图像进行边缘检测，以获取特征区域，所述特征区域为垂直于边缘方向，并以边缘检测点为中心点的1×N的特征窗口，所述N为大于1的奇数；

特征统计单元，用于对所述特征区域内N个像素点的相邻差值进行二值化编码，获得多个编码值，并统计每个编码值出现的次数，将统计的所述次数作为图像锐化检测的统计向量；

归一化处理单元，用于对所述统计向量进行归一化处理；

图像锐化判定单元，用于将所述归一化处理后的统计向量通过SVM分类器进行锐化判定，获得判定结果。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例对边缘垂直方向上连续N个像素点的相邻灰度差值进行二值化编码，能在更大邻域范围内刻画图像锐化带来的统计特征；二值化编码方式有助于在获得高检测精度的同时，控制特征向量的维数，节省SVM分类器的训练时间和内存需求。而且本发明实施例在特征向量提取后直接通过SVM分类器进行锐化判定，避免了现有技术由于过分依赖人工设定阈值，当低强度锐化产生较弱过冲效应时，导致的检测性能下降、判定结果出错的问题。另外，本发明实施例不受图像自身动态范围大小和锐化参数的影响，适用性广。尤其是在图像锐化强度低的情况下，本发明实施例检测的正确率依旧可以保持在较高水准。本发明实施例编码方式简单、高效，计算复杂度低，对系统内存的需求低，具有较强的易用性和实用性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明第一实施例提供的图像掩模锐化检测方法的实现流程图；

图2是本发明第二实施例提供的图像掩模锐化检测系统的组成结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

图1示出了第一实施例提供的图像掩模锐化检测方法的实现流程，该方法过程详述如下：