[发明专利]外部空气温度测量设备和方法有效
申请号: | 201410095400.5 | 申请日: | 2014-03-14 |
公开(公告)号: | CN104050349B | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | T·G·休伯特 | 申请(专利权)人: | 凯尔西-海耶斯公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G01K13/02 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所11038 | 代理人: | 杜文树 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 外部 空气 温度 测量 设备 方法 | ||
1.一种用于测量外部空气温度的方法,包括以下步骤:
在传感器处随时间测量温度值;
实时确定所测量的温度值的一阶指数衰减,其中,所述确定所测量的温度值的一阶指数衰减包括:
将温度值绘制为温度-时间的坐标系上的数据点;
确定连接所述数据点中的给定数据点与所述数据点中的另一数据点的线与平行于独立变量轴的水平线之间形成的角,所述给定数据点与所述另一数据点以逝去时间隔开;以及
基于所述角、所估计的初始角和所述给定数据点与所述另一数据点之间的逝去时间的值来确定所述一阶指数衰减;
使用指数数据序列的数学模型预测一阶指数衰减序列的最终值;以及
辨别存在于温度值中的热噪声成分,以得到最终温度值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所测量的温度值的一阶指数衰减的步骤还包括通过公式τ=-t(k)/In(θt(k)/θ0)来计算一阶指数衰减,其中,τ是指数衰减的时间常数,t(k)是从时间零以来的时间值;θt(k)是在t(k)处计算的角,并且θ0是所估计的初始角。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述使用指数数据序列的数学模型预测一阶指数衰减序列的最终值的步骤还包括以下步骤:
通过计算指数衰减数据序列下的面积来确定给定面积;
通过计算所述另一数据点与测量的初始温度值之间的差乘以所述另一数据点与时间零之间的逝去时间的乘积来确定另一面积;
通过获得给定面积与所述另一面积之间的差的一半并将其增加到所述另一面积来确定数据分割;
基于所述数据分割、所述一阶指数衰减和初始数据值,根据以下公式来预测瞬态响应步长:
步长=((data0*t(k))-(2*GDSt(k)))/((τ*exp(-t(k)/τ)-τ+(t(k)*exp(-t(k)/τ)),
其中,data0为所测量的初始温度值,t(k)为所述另一数据点与时间零之间的逝去时间,GDSt(k)为所述数据分割,τ是指数衰减的时间常数;
基于所测量的初始温度值和步长来预测最终值。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述使用指数数据序列的数学模型预测一阶指数衰减序列的最终值的步骤还包括通过计算多个数据估计组,以稳定数据的步骤。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所测量的温度值的一阶指数衰减的步骤还包括用所测量的温度值实时参照经验数据来确定一阶指数衰减的步骤。
6.一种用于测量外部空气温度的系统,包括:
用于随时间测量温度值的多个传感器;
与所述多个传感器通信的控制器,所述控制器被配置为:
分析所测量的温度值;
实时确定所测量的温度值的一阶指数衰减,其中,所述确定所测量的温度值的一阶指数衰减包括:
将温度值绘制为温度-时间的坐标系上的数据点;
确定连接所述数据点中的给定数据点与所述数据点中的另一数据点的线与平行于独立变量轴的水平线之间形成的角,所述给定数据点与所述另一数据点以逝去时间隔开;以及
基于所述角、所估计的初始角和所述给定数据点与所述另一数据点之间的逝去时间的值来确定所述一阶指数衰减;
通过基于所分析的温度值的应用最小二乘逼近来稳定指数时间衰减;
使用指数数据序列的数学模型预测指数衰减序列的最终值;以及
基于经稳定的指数时间衰减常数从预测的最终值过滤掉存在于温度值中的热噪声成分以得到最终温度值。
7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述控制器通过丢弃所测量的温度值的上升值来产生良态的指数衰减波形,以进行所述分析。
8.根据权利要求6所述的系统,其中,所述控制器通过用所测量的温度值参照经验数据来实时确定所测量的温度值的一阶指数衰减。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于凯尔西-海耶斯公司,未经凯尔西-海耶斯公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410095400.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用