[发明专利]基于聚类全局优化算法预测材料力学行为的方法

权利要求书

1.一种基于聚类全局优化算法预测材料力学行为的方法，其特征在于，具体步骤为：

（a）将J-C本构方程参数A、B、n、C、m中的未知量确定为聚类全局优化算法中的优化变量；

（b）设置各优化变量的初始值及初始搜索范围，设置收敛阈值θ及迭代次数nsample；

（c）设定目标函数Δσ:Δσ=Σi=1numΣj=1Ni(σi,j-σi,j′)2Ninum,]]>

其中num表示的是参与拟合的曲线条数，N_i表示的是第i条曲线的数据点数，σ_i,j为第i条由实验得到的应力应变曲线上第j点的真应力值，σ′_i,j为对应于第i条由本构方程计算得到的曲线上第j点的真应力值；

（d）读取由实验得到的应力应变曲线，读取用于计算σ′_i,j的每条曲线的实验条件；

（e）根据步骤（a）-（c）设定的条件及步骤（d）的实验条件，利用聚类全局优化算法对由实验得到的应力应变曲线进行优化拟合处理，使目标函数最小；当优化结果达到设定的收敛阈值θ或最大迭代次数nsample，将此时获得的优化变量作为最优变量；

（f）将最优变量代入J-C本构模型，预测材料在其他实验条件下的力学行为。