[发明专利]采用图像纹理特征的集成表型

权利要求书

1.一种存储指令的非瞬态存储介质，所述指令能由电子数据处理设备(14)运行以执行方法，所述方法包括：

根据对象中的感兴趣的解剖特征的图像，针对图像纹理特征的集合来计算(24)图像纹理特征值；并且

基于针对所述图像纹理特征的集合计算的所述图像纹理特征值和所述图像纹理特征的集合的空间结构，使用经训练的分类器关于感兴趣的分子特征来对所述对象进行分类(46)，其中，所述分类器基于所述图像纹理特征的集合与所述感兴趣的分子特征的统计相关性而被训练。

2.如权利要求1所述的非瞬态存储介质，其中，对所述图像纹理特征值的所述计算包括：

针对所述对象中的所述感兴趣的解剖特征的所述图像来计算(22)一个或多个灰度共生矩阵GLCM；并且

基于所述一个或多个GLCM来计算(24)所述图像纹理特征值。

3.如权利要求2所述的非瞬态存储介质，其中，所述计算(22)一个或多个GLCM包括针对所述对象中的所述感兴趣的解剖特征的所述图像来计算一个或多个对称且归一化的GLCM。

4.如权利要求2所述的非瞬态存储介质，其中，对所述图像纹理特征值的所述计算(24)还包括在计算所述一个或多个GLCM之前，量化所述对象中的所述感兴趣的解剖特征的所述图像的灰度。

5.如权利要求3所述的非瞬态存储介质，其中，对所述图像纹理特征值的所述计算(24)还包括在计算所述一个或多个GLCM之前，量化所述对象中的所述感兴趣的解剖特征的所述图像的灰度。

6.如权利要求2-5中的任一项所述的非瞬态存储介质，其中，所述计算(22)一个或多个GLCM包括计算具有(1)不同偏移和(2)不同空间布置中的至少一个的两个或更多个GLCM。

7.如权利要求1-5中的任一项所述的非瞬态存储介质，其中，所述图像纹理特征的集合包括Haralick图像纹理特征，和/或包括Tamura图像纹理特征。

8.如权利要求1-5中的任一项所述的非瞬态存储介质，其中，所述方法还包括：

根据参考群体的参考对象中的所述感兴趣的解剖特征的图像，至少针对所述图像纹理特征的集合来计算(24)参考图像纹理特征值；

基于所述参考对象的所述感兴趣的分子特征的已知值来将所述参考图像纹理特征值划分(39、32)成表示所述感兴趣的分子特征的不同值的不同群组；并且

基于所述参考图像纹理特征值来训练(36)在所述分类中使用的所述分类器，以在所述不同群组之间进行区分。

9.如权利要求8所述的非瞬态存储介质，其中，所述参考图像纹理特征值是针对含有所述图像纹理特征的集合的图像纹理特征的超集来计算的，并且所述训练包括：

执行(34)单变量分析来量化所述图像纹理特征的超集中的每个图像纹理特征的统计显著性，以用于在所述不同群组之间进行区分；并且

选择所述图像纹理特征的集合作为所述图像纹理特征的超集的具有最高统计显著性的子集。

10.如权利要求9所述的非瞬态存储介质，其中，所述单变量分析包括执行Wilcoxon秩和检验或学生t检验，以量化所述统计显著性。

11.如权利要求1-5中的任一项所述的非瞬态存储介质，其中，所述对象中的所述感兴趣的解剖特征的所述图像是磁共振(MR)图像。

12.如权利要求1-5中的任一项所述的非瞬态存储介质，其中，所述感兴趣的分子特征是基因、一组基因、基因通路激活、非编码RNA、或多个非编码RNA。