[发明专利]用于在预测3维图像的视点间运动矢量时导出视差矢量的方法

说明书

技术领域

本发明涉及用于编码3维(3D)图像的方法和设备，并且更具体地，涉及用于在预测3D图像的视点间运动矢量时导出视差矢量的方法。

背景技术

多视点3D电视具有下述优点：因为能够观看到取决于观察者的位置的3D图像，所以提供了更自然的3D效果，但是多视点3D电视具有下述缺点：不可能提供所有视点的图像，以及甚至在传输方面需要大量成本。因此，需要通过使用经传输的图像针对不存在的视点来制作图像的中间视点图像合成技术。

在中间视点图像合成中，关键核心是通过获得两个图像的相似度而将视差表示为视差矢量(DV)的视差估计。

此外，在3D图像的情况下，每个像素包括归因于图像的特征的深度信息和像素信息，并且编码器可以计算深度信息或深度图，以将多视点图像信息以及深度信息传输至解码器。

在这种情况下，使用运动矢量预测。当前预测单元的相邻块的运动矢量被用作预测运动矢量的候选块，并且具有深度信息的3D图像需要一种用于通过使用深度信息或深度图来简单并高效地导出视差矢量的方法。

发明内容

本发明提供了用于在预测3D图像的视点间运动矢量时导出视差矢量的方法，该方法被用于降低当在预测3D图像的视点间运动矢量过程中导出视差矢量时的复杂度。

本发明还提供了用于在预测使用所述方法的3D图像的视点间运动矢量时导出视差矢量的方法。

一方面，所述方法当目标参考图像是预测3D图像的视点间运动矢量时的视点间预测图像并且当前块的相邻块的视点间运动矢量不可用时，根据与所述当前块相关联的深度图中的最大深度值来导出视差矢量，以代替所述不可用的视点间运动矢量，该方法包括通过下述操作来导出视差矢量：通过针对当前块搜索与当前块相关联的深度图中的预定数量的深度样本而获得最大深度值。

可以通过下述操作来导出最大视差矢量：通过针对由四个8×8大小的块组成的16×16的块大小搜索各个8×8大小的块的四个角的深度样本而获得最大深度值。

可以通过下述操作来导出最大视差矢量：通过针对由十六个8×8大小的块组成的32×32的块大小搜索各个8×8大小的块的四个角的深度样本而获得最大深度值。

另一方面，所述方法当目标参考图像是预测3D图像的视点间运动矢量时的视点间预测图像并且当前块的相邻块的视点间运动矢量不可用时，根据与所述当前块相关联的深度图中的最大深度值来导出视差矢量，以代替所述不可用的视点间运动矢量，该方法包括通过下述操作来导出视差矢量：通过根据当前块的大小自适应地搜索与当前块相关联的深度图中的不同数量的深度样本而获得最大深度值。

可以通过下述操作来导出最大视差矢量：通过根据预测单元(PU)的大小自适应地仅搜索K(K是正整数)个深度样本而获得最大深度值。

可以通过下述操作来导出最大视差矢量：通过针对由四个8×8大小的块组成的16×16的块大小搜索各个8×8大小的块的四个角的深度样本而获得最大深度值。

可以通过下述操作来导出最大视差矢量：通过针对由十六个8×8大小的块组成的32×32的块大小搜索各个8×8大小的块的四个角的深度样本而获得最大深度值。

又一方面，所述方法当目标参考图像是预测3D图像的视点间运动矢量时的视点间预测图像并且当前块的相邻块的视点间运动矢量不可用时，根据与所述当前块相关联的深度图中的最大深度值来导出视差矢量，以代替所述不可用的视点间运动矢量，该方法包括通过下述操作来导出视差矢量：在不考虑当前块的大小的情况下，通过针对具有预定大小的当前块搜索与所述具有预定大小的当前块相关联的深度图中的不同数量的深度样本而获得最大深度值。

根据用于在预测3D图像的视点间运动矢量时导出视差矢量的方法，在当前块的相邻块的特定视点间运动矢量不可用时，通过下述操作来导出视差矢量：搜索当前块中的预定数量的深度样本，并且接着获得最大深度值。因此，与用于通过针对N×N大小的当前块中的所有N×N深度样本获得最大深度值来导出视差矢量的方法相比，能够显著改善复杂度。

此外，在当前块的相邻块的特定视点间运动矢量不可用时，通过下述操作来导出视差矢量：通过根据当前块的大小，例如预测单元的大小自适应地搜索相应块中的不同数量的深度样本，并且接着获得最大深度值。因此，与用于针对固定的块大小而搜索深度样本的方法相比，能够增加编码增益/解码增益。

附图说明

图1A与图1B是描述根据本发明的示例性实施方式的用于导出视差矢量的方法的示意图。