[发明专利]传感器融合有效

专利信息
申请号: 201380052431.6 申请日: 2013-12-10
公开(公告)号: CN104854428B 公开(公告)日: 2018-12-14
发明(设计)人: 周谷越;刘昂;杨硕;赵永建 申请(专利权)人: 深圳市大疆创新科技有限公司
主分类号: G01C21/00 分类号: G01C21/00;G01C21/24;G01S19/49
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 谢志为
地址: 518057 广东省深圳市南山区高*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 传感器 融合
【说明书】:

发明提供为可移动物体收集方位信息及控制该可移动物体的系统、方法及设备。根据本发明的一个方面,为可移动物体收集方位信息的方法包括:接收与所述可移动物体连接的第一感应系统传送的数据;接收与所述可移动物体连接的第二感应系统传送的数据;确定从第二感应系统接收的数据的权值;及基于(i)从第一感应系统接收的数据及(ii)从第二感应系统接收数据并乘上所述权值,计算可移动物体的方位信息。

背景技术

无人控制的运输工具,如地面上的运输工具、空中的运输工具、水面上的运输工具、水下的运输工具及宇宙飞船,已经在监控、搜索、救援、勘探等领域发展出广泛的应用。无人控制的运输工具通常是由远程控制器所控制及导航。在某些情况下,无人控制的运输工具可以是自主控制的运输工具,能够通过环境感应及导航,而不需要人类的控制。

各种类型的传感器都可以产生方位信息,以对无人控制的运输工具进行控制及导航。然而,无人控制的运输工具当前的感应系统不是很理想。例如,大部分的感应系统都是在特定环境下(如室内、室外、高海拔、低海拔)或者执行某种特殊的运动(如快速运动、慢速运动、旋转或者平移)时,感测数据才会精确。

发明内容

因此,有需要提供改善的系统、方法及设备,该改善的系统、方法及设备用于为可移动物体,如无人控制的运输工具,收集方位信息。本发明提供为可移动物体收集方位信息及控制该可移动物体的系统、方法及设备。在很多实施例中,所述系统、方法及设备从多个感应系统接收可移动物体的方位信息,并且通过传感器融合确定可移动物体的方位信息。本发明增加了可移动物体,如无人飞行器的导航系统的灵活性及准确度。

根据本发明的一个方面,提供一种为可移动物体收集方位信息的方法。所述方法包括:存储设备接收与所述可移动物体连接的第一感应系统的数据,所述第一感应系统包括传感器,该传感器用于接收对确定可移动物体方位信息有用的信号;所述存储设备接收与所述可移动物体连接的第二感应系统的数据,所述第二感应系统包括传感器,该传感器用于接收对确定可移动物体方位信息有用的信号;处理器根据第二感应系统的传感器所接收的信号强度,确定第二感应系统的数据的权值;及处理器基于(i)第一感应系统的数据及(ii)第二感应系统的数据乘上所述权值,计算可移动物体的方位信息。

在某些实施例中,所述可移动物体是无人飞行器。

在某些实施例中,所述计算可移动物体的方位信息包括计算可移动物体的位置信息及方向信息。其中,计算位置信息包括计算可移动物体的海拔、纬度及经度。其中,计算方向信息包括计算可移动物体相对于航向轴的角度、相对于横滚轴的角度及相对于俯仰轴的角度。

在某些实施例中,接收第二感应系统的数据包括接收第二感应系统所使用的全球定位系统(global positioning system,GPS)传感器的数据。第二感应系统的GPS传感器所接收的信号的强度取决于所接收的GPS信号的数量或者GPS信号的强度。

在某些实施例中,接收第一感应系统的数据包括接收第一感应系统所使用的一个或者多个视觉传感器的信号。接收一个或者多个视觉传感器的信号包括接收多个侧向隔开的视觉传感器的信号。所述方法进一步包括接收与所述可移动物体连接的第三感应系统的数据,所述第三感应系统使用惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)。

在某些实施例中,接收第一感应系统的数据包括接收第一感应系统使用的惯性测量单元的数据。

在某些实施例中,对确定可移动物体的方位信息有用的信号包括光学信号、卫星信号、或者指示速度或者加速度的信号。

在某些实施例中,所述权值是数值。所述权值可以是0到1之间的值。

在某些实施例中,所述方法包括接收命令,以使可移动物体回到预设位置。所述方法进一步包括处理器根据可移动物体的方位信息,计算可移动物体移动到或者返回到所述预设位置的路径。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市大疆创新科技有限公司,未经深圳市大疆创新科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201380052431.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top