[发明专利]基于非线性阻尼的汽轮发电机模型建立方法在审
申请号: | 201310718110.7 | 申请日: | 2013-12-23 |
公开(公告)号: | CN103678930A | 公开(公告)日: | 2014-03-26 |
发明(设计)人: | 谢小荣;刘华坤 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 100084 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 非线性 阻尼 汽轮发电机 模型 建立 方法 | ||
1.一种基于非线性阻尼的汽轮发电机模型建立方法,其特征在于,包括:
第一质块弹簧模型生成步骤,根据汽轮发电机组质块的轴动惯性时间常数矩阵、弹性系数矩阵、轴系机械转矩列向量和轴系电磁转矩列向量生成所述汽轮发电机组质块的第一质块弹簧模型,所述汽轮发电机组质块为表示汽轮发电机大轴的弹性连接的质量块;
解耦变换步骤,对所述汽轮发电机组质块的第一质块弹簧模型进行解耦变换;
设定步骤,根据所述汽轮发电机组现场实测的空载阻尼系数、有功出力和幅值设定所述汽轮发电机组质块的非线性阻尼系数函数;
第二质块弹簧模型生成步骤,根据解耦变换结果和所述非线性阻尼系数函数生成所述汽轮发电机组质块的第二质块弹簧模型;以及
转速变化规律获得步骤,对所述第二质块弹簧模型进行求解,并对求解结果进行还原变换以得到所述汽轮发电机组的转速变化规律。
2.如权利要求1所述的基于非线性阻尼的汽轮发电机模型建立方法,其特征在于,所述转速变化规律包括所述汽轮发电机组质块的转子角速度和转子角位移。
3.如权利要求1所述的基于非线性阻尼的汽轮发电机模型建立方法,其特征在于,所述汽轮发电机组质块的幅值包括:所述汽轮发电机组质块的转速幅值、转子角幅值和转矩幅值。
4.如权利要求1所述的基于非线性阻尼的汽轮发电机模型建立方法,其特征在于,在所述解耦变换步骤中,对所述第一质块弹簧模型解耦变换为以下公式,
Δδ(m)=Q-1Δδ,
其中,Δδ为所述汽轮发电机组质块的转子角位移增量列向量,Q为线性变换矩阵,Δδ(m)为解耦后所述汽轮发电机组质块的等值转子角位移增量列向量。
5.如权利要求1所述的基于非线性阻尼的汽轮发电机模型建立方法,其特征在于,所述阻尼系数非线性函数通过如下公式表示,所述公式为,
Di=Di0+k1P+k2exp(k3·α),
其中,Di0表示所述汽轮发电机现场实测的在模态i下的空载阻尼系数,P表示所述汽轮发电机的有功出力,exp表示指数函数,α表示所述汽轮发电机的幅值,k1、k2和k3分别表示常系数。
6.如权利要求1所述的基于非线性阻尼的汽轮发电机模型建立方法,其特征在于,所述第二质块弹簧模型通过如下公式表示,所述公式为,
(M(m)p2+D(m)p+K(m))Δδ(m)=ΔTm(m)-ΔTe(m),
其中,M(m)和K(m)分别表示对角阵,p为微分算子,Δδ(m)为解耦后所述汽轮发电机组质块的等值转子角位移增量列向量,D(m)为模态阻尼系数矩阵,ΔTm(m)为解耦后所述汽轮发电机组质块的等值机械转矩增量列向量,ΔTe(m)为解耦后所述汽轮发电机组质块的等值电磁转矩增量列向量。
7.如权利要求6所述的基于非线性阻尼的汽轮发电机模型建立方法,其特征在于,
求解所述第二质块弹簧模型,得到解耦后所述汽轮发电机组质块的等值转子角位移增量列向量Δδ(m),
所述转速变化规律获得步骤通过如下公式将解耦后所述汽轮发电机组质块的等值转子角位移增量还原为所述汽轮发电机组质块转子角位移增量,所述公式为,
Δδ=QΔδ(m),
其中,Δδ为所述汽轮发电机组质块的转子角位移列向量,Q为线性变换矩阵,Δδ(m)为解耦后所述汽轮发电机组质块的等值转子角位移增量列向量。
8.如权利要求7所述的基于非线性阻尼的汽轮发电机模型建立方法,其特征在于,根据所述汽轮发电机组质块的转子角位移列向量得到所述汽轮发电机组质块的转子角速度增量,所述汽轮发电机组质块的转子角速度增量通过如下公式表示,所示公式为,
Δω=pΔδ
其中,Δω为所述汽轮发电机组质块的转子角速度增量,p为微分算子,Δδ为所述汽轮发电机组质块的转子角位移列向量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310718110.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用