[发明专利]实现面部特征标准化语义描述的系统及方法在审
申请号: | 201310669817.3 | 申请日: | 2013-12-10 |
公开(公告)号: | CN103632147A | 公开(公告)日: | 2014-03-12 |
发明(设计)人: | 胡传平;颜志国;葛昊;尚岩峰;梅林;时勇杰 | 申请(专利权)人: | 公安部第三研究所 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王洁;郑暄 |
地址: | 200031*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 实现 面部 特征 标准化 语义 描述 系统 方法 | ||
1.一种实现面部特征标准化语义描述的系统,其特征在于,所述的系统包括:
人脸检测与规格化模块,用以对输入系统的标准人脸图片进行处理得到标准正面人脸图片;
人脸特征点自动定位模块,用以对所述的标准正面人脸图片中的人脸及面部器官特征点位置进行搜索和标定;
头面部特征参数化描述模块,用以对所述的人脸及面部器官特征点进行定量分析并使用结构化文本对头面部特征进行标准化描述。
2.根据权利要求1所述的实现面部特征标准化语义描述的系统,其特征在于,所述的人脸检测与规格化模块包括:
人脸检测单元,用以对输入系统的标准人脸图片使用LBP特征的Adaboost算法进行人脸检测并将检测到的人脸部分保存为图片;
图片规格化单元,对所述的人脸检测单元保存的图片进行规格化处理和统一图片尺寸。
3.根据权利要求1所述的实现面部特征标准化语义描述的系统,其特征在于,所述的人脸及面部器官特征点为分布在人脸的脸庞及各面部器官的边缘位置的特征点,所述的人脸及面部器官特征点的集合能够显示出各面部器官的轮廓与形状。
4.根据权利要求1所述的实现面部特征标准化语义描述的系统,其特征在于,所述的人脸特征点自动定位模块包括:
图片扩展单元,用以在所述的标准正面人脸图片外侧四周添加颜色单一且宽度为预定像素的边缘;
人脸特征点定位单元,用以使用ASM对所述的标准正面人脸图片进行模板匹配和搜索并将人脸及面部器官特征点进行标定。
5.根据权利要求1所述的实现面部特征标准化语义描述的系统,其特征在于,所述的头面部特征参数化描述模块包括:
特征点定量分析单元,用以对所述的人脸及面部器官特征点进行定量分析,计算各个面部器官指数;
头面部特征分类描述单元,用以基于所述的各个面部器官指数对人脸的头面部特征使用描述性语言进行分类描述;
头面部特征标准化描述单元,用以采用语义网架构下的结构化文本对所述的人脸的头面部特征进行标准化描述。
6.一种基于权利要求1至5中任一项所述的系统实现面部特征标准化语义描述的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:
(1)所述的人脸检测与规格化模块对输入系统的标准人脸图片进行处理得到标准正面人脸图片;
(2)所述的人脸特征点自动定位模块对所述的标准正面人脸图片中的人脸及面部器官特征点位置进行搜索和标定;
(3)所述的头面部特征参数化描述模块对所述的人脸及面部器官特征点进行定量分析并使用结构化文本对头面部特征进行标准化描述。
7.根据权利要求6所述的实现面部特征标准化语义描述的方法,其特征在于,所述的人脸检测与规格化模块包括人脸检测单元和图片规格化单元,所述的人脸检测与规格化模块对输入系统的标准人脸图片进行处理得到标准正面人脸图片,包括以下步骤:
(11)所述的人脸检测单元对输入系统的标准人脸图片使用LBP特征的Adaboost算法进行人脸检测,如果检测到人脸,则将检测结果中的人脸部分保存为图片,然后继续步骤(12),否则输出提示无法检测到人脸;
(12)所述的图片规格化单元对所述的人脸检测单元保存的图片进行规格化处理和统一图片尺寸。
8.根据权利要求6所述的实现面部特征标准化语义描述的方法,其特征在于,所述的人脸特征点自动定位模块包括图片扩展单元和人脸特征点定位单元,所述的人脸特征点自动定位模块对所述的标准正面人脸图片中的人脸及面部器官特征点位置进行搜索和标定,包括以下步骤:
(21)所述的图片扩展单元在所述的标准正面人脸图片外侧四周添加颜色单一且宽度为预定像素的边缘;
(22)所述的人脸特征点定位单元使用ASM对所述的标准正面人脸图片进行模板匹配和搜索并将人脸及面部器官特征点进行标定。
9.根据权利要求8述的实现面部特征标准化语义描述的方法,其特征在于,所述的人脸及面部器官特征点为分布在人脸的脸庞及各面部器官的边缘位置的特征点,所述的人脸及面部器官特征点的集合能够显示出各面部器官的轮廓与形状。
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