[发明专利]一种改进的图像缩放方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像缩放方法。

背景技术

图像缩放是最为常用的图像处理技术，其中不同比例的图像之间的缩放在图像处理领域十分常见，应用也十分普遍，如视频应用领域，视频播出格式不可能与显示设备的显示格式完全一致，也即在许多情况下存在源图像和目标图像之间的宽高比不一致，就需要对图像进行不同比例的缩放，在这种情况下，由于源图像和目标图像之间的宽高比不一致，在缩放时会引起图像的失真，尤其是在源图像和目标图像的宽高比差异较大的情况下，这种图像的失真的情况就更加明显。在典型的应用中，宽高比为4:3的图像与宽高比为16:9图像之间的缩放适配问题就经常遇到，比如，当前的电视系统需要兼容原来宽高比为4:3的标清图像(如4CIF)和新的宽高比为16:9的高清图像(如720p和1080p)；因为传统的CRT电视基本采用4:3的显示模式，最新的高清LCD电视都采用16:9显示模式，电视系统单纯满足高清的LCD电视而不兼容CRT电视至少在目前阶段是不可想象的。

对于上述问题的解决，现有技术中有多种方案，包括线性缩放方法、边缘剪裁方法、非线性缩放方法等比例缩放方法等。但前述的所有方案均分别存在一定的问题，采用线性缩放方法对图像进行缩放，虽然方法简单，但是图像之间的失真比较严重；采用边缘剪裁方法进行图像缩放虽然不会造成图像的失真，但可能会使图像的主要拍摄对象丢失。采用等比例缩放方法进行图像缩放会导致缩放后的图像相较于源图像而言变小，无法填满整个显示区域。此外，填充的黑边对观看者也会造成一定的干扰。采用非线性缩放算方法进行图像缩放，位于中间的图像缩放后较好，位于边缘的图像缩放后变形较大，缩放后整体的效果并不理想。为了解决前述问题，有发明人提出了一种新的图像缩放方法，其内容为CN200810169225.4所公开，CN200810169225.4所公开的这种新的图像缩放方法，包括如下步骤：确定源图像中主要拍摄对象的分布方向，其中源图像中主要拍摄对象的分布方向为对称性较大的方向，或分布较均匀的方向，或纹理较丰富的方向；根据所述源图像中主要拍摄对象的分布方向将所述源图像采用非线性缩放方法缩放为目标图像，其中所述非线性缩放方法的缩放方向和源图像中主要拍摄对象的分布方向垂直。其中源图像中主要拍摄对象的分布方向可为对称性较大的方向，或分布较均匀的方向，或纹理较丰富的方向。同时主要拍摄对象的确定利用人脸检测法，边缘检测法，熵编码法等方法确定。CN200810169225.4所公开的这种新的图像缩放方法所存在的问题在于，其主要是根据图像本身的内容因素来进行判别和处理的，至少是没有考虑对象在图像中的位置关系，为此在许多情况下处理的结果并不理想。原因在于这样的简单处理方法不符合人类的视觉感知理论和认知理论，根据人类的视觉感知理论和认知理论，人眼兴趣点分为位置兴趣点和非位置兴趣点，所述非位置兴趣点一般与图像的内容因素相关，包括局部兴趣点、特别兴趣点和全局兴趣点。位置兴趣点是由图像中像素的位置引起的。对于不同位置的像素，人眼的关注度不同。一般来说，人眼对图像中间位置的像素更感兴趣。非位置兴趣点是由图像内容因素决定的，在非位置兴趣点中，局部兴趣点是由图像像素间的差异引起的，包括亮度、颜色、方向等引起的差异，梯度模值大的像素点，会更引起人眼的关注。特别兴趣点是由人眼会对某些特定的目标（如形状、颜色、物体）会更感兴趣。一般的，人眼会对图像中的人物比对其它物体更感兴趣。全局兴趣点由图像全局特征的不同导致的。例如图像中的前景物体会比背景更引人关注。显然CN200810169225.4所公开的这种新的图像缩放方法只考虑了局部兴趣点、特别兴趣点的处理，采用这样的处理方法最终的处理效果不理想也就不难理解了，综上所述，显然现有技术有进一步改进的必要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种改进的图像缩放方法，以克服现有技术存在的问题。

本发明的一种改进的图像缩放方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：

A、计算源图像各像素点的像素非位置兴趣点特征值，所述像素非位置兴趣点特征值至少包括像素局部兴趣点特征值、像素特别兴趣点特征值和像素全局兴趣点特征值，同时，将源图像划分为M×N个区域块，所述区域块组成M列和N行，并根据各区域块内包括的像素点的像素非位置兴趣点特征值计算各区域块的区块非位置兴趣点特征值；