[发明专利]一种改进的图像缩放方法

权利要求书

1.一种改进的图像缩放方法，其特征在于所述方法包括如下步骤： 

A、计算源图像各像素点的像素非位置兴趣点特征值，所述像素非位置兴趣点特征值至少包括像素局部兴趣点特征值、像素特别兴趣点特征值和像素全局兴趣点特征值，同时，将源图像划分为M×N个区域块，所述区域块组成M列和N行，并根据各区域块内包括的像素点的像素非位置兴趣点特征值计算各区域块的区块非位置兴趣点特征值； 

B、分别计算缩放后的目标图像的宽度与源图像的宽度以及目标图像的高度与源图像的高度之比的绝对值，得到水平缩放比例和垂直缩放比例，水平缩放比例大于垂直缩放比例，则源图像由各区域块组成的M列中的各列的高度方向按垂直缩放比例缩放，M列中的各列的宽度方向的实际缩放比例的平均值等于水平缩放比例，同时，将各区块非位置兴趣点特征值按列及像素非位置兴趣点特征值的属性分类合并，对应每种像素非位置兴趣点特征值分别得到M个水平区域非位置兴趣点特征值，垂直缩放比例大于水平缩放比例，则源图像由各区域块组成的N行中的各行的宽度方向按水平缩放比例缩放，N行中的各行的高度方向的实际缩放比例的平均值等于垂直缩放比例，同时将各区块非位置兴趣点特征值按行及非位置兴趣点特征值的属性分类合并，对应每种像素非位置兴趣点特征值，分别得到N个垂直区域非位置兴趣点特征值； 

C、水平缩放比例大于垂直缩放比例，则将M×N个区域块按列所在位置的不同赋予列位置兴趣点特征值，赋值原则为位于源图像中间位置的列位置兴趣点特征值较大，越远离源图像中间位置的列位置兴趣点特征值越小；垂直缩放比例大于水平缩放比例，则将M×N个区域块分按行所在位置的不同赋予行位置兴趣点特征值，赋值原则为位于源图像中间位置的行位置兴趣点特征值较大，越远离源图像中间位置的行位置兴趣点特征值越小； 

D、水平缩放比例大于垂直缩放比例，则根据列位置兴趣点特征值和与该列对应的每种非位置兴趣点的水平区域非位置兴趣点特征值计算水平区域兴趣度量初始值，垂直缩放比例大于水平缩放比例，则根据行位置兴趣点特征值以及与该行对应的每种非位置兴趣点的垂直区域非位置兴趣点特征值计算垂直区域兴趣度量初始值； 

E、根据水平区域兴趣度量初始值以及垂直区域兴趣度量初始值的分布情况确定调整比例值、水平区域兴趣度值或垂直区域兴趣度值的上限值以及调整量值，并在此基础上对水平区域兴趣度量初始值或垂直区域兴趣度量初始值进行修正或约束得到水平区域兴趣度值或垂直区域兴趣度值； 

F、水平缩放比例大于垂直缩放比例，则根据水平区域兴趣度值、图像的水平缩放比例和垂直缩放比例计算出每列的宽度方向的实际缩放比例，垂直缩放比例大于水平缩放比例，则根 据垂直区域兴趣度值、图像的水平缩放比例和垂直缩放比例计算出每行的高度方向的实际缩放比例。 

2.根据权利要求1所述的一种改进的图像缩放方法，其特征在于所述像素局部兴趣点特征值根据亮度和/或颜色和/或方向差异来计算，且使用梯度计算法，并以梯度模值作为计算像素局部兴趣点特征值的依据，对于RGB图像，通过亮度分量求梯度模值或者对RGB三个分量分别求梯度模值，然后以三个分量的梯度模值的最大值作为梯度模值的量值，对于RGB源图像,通过亮度分量来计算像素局部兴趣点特征值，对于像素点为P(i,j)，取其邻域的四个像素点，分别P(i,j-1)、P(i,j+1)、P(i-1,j)、P(i+1,j),分别计算像素点为P(i,j)相对其领域的四个像素的水平梯度值和垂直梯度值，取最大值最为像素点P(i,j)的梯度模值，定义像素局部兴趣点特征值为mag(i,j)，则： 

mag(i,j)=min(1,k_mag×max{|P(i,j)-P(i,j-1)|,|P(i,j)-P(i,j+1)|,|P(i,j)-P(i-1,j)|,|P(i,j)-P(i+1,j)|})， 

其中，0≤k_mag≤1为模值归一化参数。 

3.根据权利要求1所述的一种改进的图像缩放方法，其特征在于所述像素特别兴趣点特征值为“1”或“0”，根据图像中是否存在人物来取值，图像中包含人物赋值“1”，图像中不包含人物赋值“0”，图像中是否存在人物通过肤色特征来判定。