[发明专利]一种航炮空靶设计参数智能判别方法及系统

权利要求书

1.一种航炮空靶设计参数智能判别方法，其特征在于，所述航炮空靶设计参数智能判别方法包括以下步骤：

依靠机载视频和任务数据记录设备，获取发射时刻任务系统参数和机载视频；

通过DirectX系统兼容不同视频格式并提取发射前后图片序列；

对射击图片序列通过基于图像理解技术的智能空靶提取参数判读算法，计算连续的射击参数；

将参数判读结果以文字、表格、曲线、视频的形式给出。

2.如权利要求1所述的航炮空靶设计参数智能判别方法，其特征在于，射击图片序列通过采用海量Haar特征结合AdaBoost特征选择算法实现快速准确的空靶识别定位的空靶目标识别定位算法处理。

3.如权利要求1所述的航炮空靶设计参数智能判别方法，其特征在于，空靶目标识别定位算法具体算法为：

步骤一，选取典型的空靶图片作为训练样本，尽量包括各种状态下的空靶图片；

步骤二，计算这些空靶图片的Haar特征

Haar特征值=∑(白色区域像素值)-∑(黑色区域像素值)

步骤三，训练AdaBoost分类器；

步骤四，将需要测算参数的空靶图片输入，在不同尺度下用训练出的分类器进行分类，输出结果为分类为空靶的区域。

4.如权利要求3所述的航炮空靶设计参数智能判别方法，其特征在于，步骤三的具体过程为：

输入：训练样本集S={(x₁,y₁),(x₂,y₂),…,(x_N,y_N)}和迭代次数T，其中y_i为类别标注;

初始化:权值向量dn1=1/N,n=1,2,···,N;]]>

循环：训练过程，t=1,2,…,T

用加权样本集{S,d^t}和学习算法L训练分类器，并获得一个简单分类器

L(S,d^t)

将简单分类器应用于整个训练样本集来求得分类误差：

ϵt=Σn=1Ndnt·I(yn≠ht(x));]]>

设置简单分类器h_t的权系数

更新样本权值dnt+1=1Ztdnt·exp{-αtynhn(xn)},]]>其中

循环结束；

输出：hf(x)=argmaxΣt=1T(log1αt)ht(x).]]>