[发明专利]基于视觉感知的多视点快速模式选择方法有效
申请号: | 201310444517.5 | 申请日: | 2013-09-26 |
公开(公告)号: | CN103533348B | 公开(公告)日: | 2017-02-01 |
发明(设计)人: | 王永芳;商习武;罗丽冬;张兆杨 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | H04N19/00 | 分类号: | H04N19/00;H04N19/50;H04N19/103;H04N19/147;H04N19/91;H04N19/625;H04N13/00 |
代理公司: | 上海上大专利事务所(普通合伙)31205 | 代理人: | 何文欣 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 视觉 感知 视点 快速 模式 选择 方法 | ||
1.基于视觉感知的多视点快速模式选择方法,其特征在于操作步骤如下:
(1) 读取B视点输入视频的每帧像素值,建立时域的恰可辨失真模型;
(2) 利用恰可辨失真模型,进行感知模式选择;
(3) 输出视频比特流。
2.根据权利要求1所述的基于视觉感知的多视点快速模式选择方法,其特征在于所述步骤(1) 读取B视点输入视频的每帧像素值,建立时域的恰可辨失真模型的操作步骤如下:
① 求出纹理恰可辨失真子模型 ,其公式为:
其中为通过canny算子检测到的边缘点的个数,为宏块的边长;
② 计算时域掩盖恰可辨失真子模型曲线表示如下:
其中,为当前编码帧和前一帧的平均亮度值的差值,,和为常数,分别取8,3.2和0.8;
③求得的两种因子的加权乘积即构成当前图像的恰可辨失真阈值:
。
3.根据权利要求1所述的基于视觉感知的多视点快速模式选择方法,其特征在于所述步骤(2) 利用恰可辨失真模型,进行感知模式选择的操作步骤如下:
① 存储JND阈值,判断当前编码帧是否是关键帧,如果是跳入步骤②,否则进一步判断,如果否则跳入步骤③,否则进一步判断(),如果是则跳入步骤④,如果否则比较当前宏块的恰可辨失真均值是否小于当前帧的恰可辨失真均值,如果是则跳入步骤⑤,否则跳入步骤⑥;
② 计算阈值 ,并穷尽所有预测模式,的表达式如下:
其中表示在关键帧中的进行视点间预测的的均值,表示在关键帧中进行视点内预测的的均值;③ 剔除参考帧列表中的视点间预测帧;
④ 进行大小为16x16—skip,inter16x16和intra16x16的模式预测;
⑤ 进行大小为16x16—skip,inter16x16和intra16x16和intra4的预测模式,如果skip是最佳预测模式,则跳转到步骤⑨,否则跳入步骤⑦;
⑥进行大小为16x16—skip,inter16x16和intra16x16,intra4,inter16x8,inter8x16的预测模式,如果大小为16x16—skip,inter16x16和intra16x16模式是最佳预测模式,则跳入步骤⑨,否则跳入步骤⑧;
⑦ 进行inter16x8,inter8x16模式预测;
⑧ 进行inter8x8模式预测;
⑨ 通过率失真代价函数选取最佳预测模式,并进行下一个宏块编码。
4.根据权利要求1所述的基于视觉感知的多视点快速模式选择方法,其特征在于所述步骤(3) 输出视频比特流的操作步骤如下:
① 对预测后的残差进行量化;
② 对量化后的值进行DCT变换;
③ 进行熵编码,输出视频比特流。
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