[发明专利]基于移动终端Wi-Fi数据的用户行为检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种基于移动终端Wi-Fi数据的用户行为检测方法及装置。

背景技术

商场的客流情况以及顾客的参与行为能够反映商铺的经营情况，是商家进行商业决策的重要依据。对于线上商铺而言，电子商务平台可以使用Google Analytics等工具获取用户对网店的访问情况，目前已经有较为成熟的线上数据分析方法，能够给网店提供实时的网页访问用户行为分析数据，以便店主最快的做出下一步的营销计划。然而，对于传统的线下商铺，目前只能通过月度或年度收支情况来反映店铺的经营状况，这种方式效率较低，使得店主往往错过了决策的最佳时机，如果能将线上的数据分析方案在线下采用一种技术手段实现，将会极大的提高线下商铺的决策效率。

随着用户携带的移动智能终端（例如智能手机、平板电脑等）的普及率越来越高，移动终端可以作为一种识别用户的标识，目前能够通过特定的Wi-Fi监听装置设备对移动终端发出的Wi-Fi数据包进行收集，进而通过分析数据包的MAC地址来唯一标识移动终端的使用者。据统计，40%至70%的携带智能手机的用户会长期打开Wi-Fi功能，而这个比率处于一个上升的趋势。因此，通过监听Wi-Fi数据包，进而找到一种对用户行为模式进行分析的方法，然后将分析结果按小时级别实时的提供给店主，将极大的提高线下商铺的商业决策效率。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于移动终端Wi-Fi数据的用户行为检测方法及装置，统计和分析店铺附近范围内携带有已开启Wi-Fi功能的智能手机的顾客行为方式。

为解决上述技术问题，本发明提出了一种基于移动终端Wi-Fi数据的用户行为检测方法，包括：

步骤一，获取监听设备采集到的移动终端Wi-Fi数据包并存储；

步骤二，对获取的Wi-Fi数据包进行分析处理，得到用户行为统计参量；

步骤三，存储所述用户行为统计参量；

步骤四，以图表的方式在线展示所述用户行为统计参量。

进一步地，上述基于移动终端Wi-Fi数据的用户行为检测方法还可具有以下特点，步骤一包括：

所述Wi-Fi数据包的原始数据包含第一MAC地址信息、第二MAC地址信息、监听时间戳信息、信号强度值、数据包类型，所述第一MAC地址信息为移动终端Wi-Fi模块MAC地址信息，所述第二MAC地址信息为监听设备Wi-Fi模块MAC信息地址，在存储前，将第一MAC地址信息加密得到第一MAC标识，将第二MAC地址信息加密得到第二MAC标识，在存储所述Wi-Fi数据包时，存储数据包括第一MAC标识、第二MAC标识和除所述第一MAC地址信息、第二MAC地址信息之外的所述Wi-Fi数据包的原始数据。

进一步地，上述基于移动终端Wi-Fi数据的用户行为检测方法还可具有以下特点，步骤一包括：

将当天采集的Wi-Fi数据包按照所述监听时间戳中的监听日期和监听设备MAC标识进行分表存储，一个表存放一个监听设备一天内收集的所有数据。

进一步地，上述基于移动终端Wi-Fi数据的用户行为检测方法还可具有以下特点，步骤二包括：

从获取的Wi-Fi数据包中，将同一个用户的Wi-Fi数据包按照监听时间顺序进行排列，同一用户用其移动终端Wi-Fi模块MAC地址唯一标识；

计算用户的访问时长，所述访问时长等于在满足设定限制条件下排列后相邻两个Wi-Fi数据包的监听时间差的总和；

根据所述访问时长和预设的俘获阈值、进店阈值、参与阈值划分用户类型，所述参与阈值大于所述进店阈值，所述进店阈值大于所述俘获阈值，若访问时长小于所述俘获阈值，则所述用户为店外路过的顾客；若访问时长大于或等于所述俘获阈值且小于所述进店阈值，则所述用户为经过店铺的顾客；若访问时长大于或等于所述进店阈值，则所述用户为进入店铺的顾客；若访问时长大于或等于所述参与阈值，则所述用户为参与顾客；

根据用户类型统计用户流量，所述用户流量包括总流量、店外流量、俘获流量、经过流量、进店流量、参与流量，所述总流量等于设定时间段内商铺监听到的所有访问次数之和，所述店外流量等于设定时间段内店外访问次数之和，所述俘获等于设定时间段内进店访问次数之和，所述经过流量等于设定时间段内短时进入店铺或者经过店铺的访问次数之和，所述进店流量等于设定时间段内进入店铺的访问次数之和，所述参与流量等于设定时间段内长时在店铺内的访问次数之和；