[发明专利]一种SAR图像的建筑物几何参数提取方法

权利要求书

1.一种SAR图像的建筑物几何参数提取方法，其特征在于所述的提取方法的步骤如下：

对SAR图像用滤波算法进行处理，生成滤波后图像，并生成入射角矩阵M；

利用线状特征检测算子从图像中检测出边界，得到边界二值图像，对边界二值图像进行数学形态学运算，得到二次散射亮线，生成真实亮度曲线，并确定方位角和入射角；

确定建筑物高度、长度和权重参数的解空间，生成模拟亮度曲线集；

从模拟亮度曲线集中寻找与真实亮度曲线最佳匹配的曲线，最佳匹配曲线对应的高度和长度即为该建筑物的反演参数。

2.根据权利要求1所述的一种SAR图像的建筑物几何参数提取方法，其特征在于：所述的滤波算法采用增强Lee滤波算法。

3.根据权利要求1所述的一种SAR图像的建筑物几何参数提取方法，其特征在于：所述的线状特征检测算子采用自适应性算数均值比算子。

4.根据权利要求1所述的一种SAR图像的建筑物几何参数提取方法，其特征在于：所述的真实亮度曲线为由测得的亮度曲线的亮度包络曲线归一化得到的归一化曲线。

5.根据权利要求1所述的一种SAR图像的建筑物几何参数提取方法，其特征在于：

所述的SAR图像经过二次散射过程，所述的二次散射过程分为散射过程A和B；

其中，散射过程A为电磁波照射到墙面后，镜面反射到达到下垫面，然后经地面漫反射回传感器；

散射过程B为电磁波照射到地面后镜面反射到达墙面，然后经墙面漫反射回传感器。

6.根据权利要求5所述的一种SAR图像的建筑物几何参数提取方法，其特征在于：

所述的模拟亮度曲线集由公式0<χ<L₀+w计算得出，其中I_s(χ)为二次散射亮度曲线，I₁(χ)为散射过程A的亮度曲线，I₂(χ)散射过程B的亮度曲线，ω为I₂(χ)对应的权重，

7.根据权利要求6所述的一种SAR图像的建筑物几何参数提取方法，其特征在于：所述的I₁(χ)和对应二次散射线的长度L₁为

I1(χ)=χmin(L0,w)0<χ<min(L0,w)1min(L0,w)<χ<max(L0,w)1+max(L0,w)min(L0,w)-χmin(L0,w)max(L0,w)<χ<L0+w]]>

L₀=h·tanθsinφ

L₁=w+h·tanθsinφ

亮度曲线I₂(χ)和对应二次散射线的长度L₂为

I₂(χ)=1,0<χ<w

L₂=w

其中，w、h和φ分别表示建筑物墙面的长度、高度和对应方位角，方位角为墙面与方位向夹角，θ为成像入射角。

8.根据权利要求1所述的一种SAR图像的建筑物几何参数提取方法，其特征在于：

所述的反演参数计算公式为(west,hest)=argmaxΩρ(I(χ),Is(χ)∈SΩ),]]>I(χ)为真实亮度曲线，S_Ω为模拟亮度曲线集，ρ表示两条曲线的相关性，

ρ(X,Y)=Σi=1N(Xi-X‾)(Yi-Y‾)Σi=1N(Xi-X‾)2Σi=1N(Yi-Y‾)2,]]>

其中，X、Y分别表示两条曲线，N为曲线的点数，X_i和Y_i分别为曲线上第i点，和分别为曲线对应的均值。