[发明专利]积分提取地磁曲线信息实现车型识别的方法

权利要求书

1.一种积分提取地磁曲线信息实现车型识别的方法，其特征是，所述方法包括：

步骤1：对地磁曲线设定基准值区间；

步骤2：积分提取地磁曲线特征得到一维数组；

步骤3：根据一维数组的变化趋势，划分速度区间；

步骤4：获得不同车型在各速度区间内的一维数组，得到标准一维数组库；

步骤5：根据标准一维数组库，配合速度区间的划分，进行车型识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，步骤1中所述的设定基准值区间后，基准值区间上方的面积积分值为正，区间下方的面积积分值为负，将面积积分值按照时间顺序计入一维数组内完成信息提取。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征是，步骤2中所述的地磁曲线经过积分提取后生成一个带有正负号的一维数组。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征是，划分不同速度区间后，在各速度区间内，各标准车型均拥有一个标准一维数组，用于与相应速度区间内未知车型车辆地磁曲线经过积分提取后产生的一维数组进行比较，得出车型识别结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征是，定义任一未知车型车辆在任一速度区间内行驶所获地磁曲线经过积分提取后的一维数组为{x₁,x₂,…x_i,…,x_m}，其中x代表一维数组中的基本元素（x∈R），每个基本元素都是一个面积积分值，x_i表示该一维数组的第i个基本元素(1≤i≤m)，m为该一维数组中基本元素的个数；

定义任一标准车型在任一速度区间内的标准一维数组的形式为{a₁,a₂,…a_i,…,a_n}；

定义数组距离M和凹凸比N两个参量，用以分别从数组内基本元素的数值大小和正负分布两方面，定量衡量未知车型的一维数组{x₁,x₂,…x_i,…,x_m}与任一标准车型的标准一维数组{a₁,a₂,…a_i,…,a_n}之间的相似程度，其中数组距离M=Σi=1m|xi-ai|Σi=1m|xi|,]]>凹凸比N=m-Σi=1mxiai|xiai|m;]]>

定义比重系数p和q(p+q＝1)，用以调整数组距离M与凹凸比N二者的计算结果在最终结果中所占的比例，调整二者对最终判别结果影响程度的相对大小；在数据不变的情况下，设定不同的比重系数，可能会输出不同的车型识别结果；

定义相似距离S＝pM+qN，作为相似性比较最终结果，输出与所述的未知车型车辆相似性运算后所得最小相似距离S值所对应的标准车型作为车型识别结果，且事先设定有效阈值，规定只有当相似距离S值小于规定的有效阈值时，才输出根据相似距离S值最小的比较原则识别出的车型结果，否则视为无效识别；当所有相似距离S值都大于有效阈值时，说明该未知车型与现有标准一维数组库中所有标准车型都不够相似或者数据采集出现错误造成了无法识别。有效阈值设置越大，越不容易出现无效识别的情况，但也越不易察觉数据采集异常的状况。