[发明专利]一种基于希尔伯特空间的用电信息模糊分类方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种用电信息中的电能质量模糊分类的方法，属电力系统用电技术领域。

背景技术

随着社会的进步和现代电力工业的迅速发展，电能已经成为人们日常生活中不可缺少的组成部分，电力市场的实施，电能作为走进市场的商品，无疑更应该讲求其质量。在电力市场的条件下进行电能质量研究，可以更好的将我们遇到的电能质量问题和市场相结合。在电力供应上，供用双方权责明确、按质论价；在电能质量改善上，同样从电力、电器质量行业、用户共同作用考虑，实现供应侧和需求侧双向管理。

准确的评估电能质量可使电力公司对电网运行状况把握更直观，进一步提高工作效率；方便购电方对电能进行比较和选择，以最少的资金获得最适合的电能。

现有电能质量分析方法包括：时域仿真法、频域分析法、基于变换的方法（傅立叶变换、小波变换等）、数学形态方法等，这些方法大多涉及具体电能质量指标的一些分析研究。

发明内容

本发明的目的是，针对目前国内外所作的研究大多数只集中在基于原始的模式空间内的电能质量分类方法，提出一种基于希尔伯特空间的电能质量模糊分类方法。

本发明的技术方案是：一种基于希尔伯特空间的电能质量模糊分类的新方法，所述方法包括下列步骤：

步骤1：选择核函数用于将模式空间M映射到希尔伯特空间H上。

本发明定义希尔伯特空间H是一个完备的线性向量空间，H上定义的内积＜·,·＞：H×H→C满足如下条件

1）＜x,y＞＝＜y,x＞^*

2）＜x+y,z＞＝＜x,z＞+＜y,z＞,＜ax,y＞＝a＜x,y＞

3）＜x,x＞≥0,当且仅当x＝0时等号成立。

本发明方法采用高斯核函数完成到希尔伯特空间的映射，高斯核函数Φ：x∈M→k(.,x)∈H满足如下条件：

k(x,x′)=exp(-||x-x′||22σ2),σ>0]]>

其中σ是参数。高斯核函数满足满秩特性，即假设x₁…x_m∈M各不相同，那么由

Kij=exp(-||xi-xj||22σ2),i,j=1···m]]>

构成的矩阵是满秩的，这就意味这希尔伯特空间H内的矢量Φ(x₁),…,Φ(x_m)是线性独立的。