[发明专利]基于DCT统计特征的JPEG图像区域复制篡改盲检测方法

权利要求书

1.一种基于DCT统计特征的JPEG图像区域复制篡改盲检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

1）图像分块；分块前将可疑图像进行预处理；

2）特征提取；针对已经划分好的子块，分别提取每一子块的DCT统计特征；

3）特征降维；使用PCA降维方法进行DCT系数矩阵降维处理；

4）特征排序；区域复制篡改，复制区域来自原图片；被复制区域与复制区域的图像块具有相匹配的图像特征；具有相匹配特征的图像子块为可疑篡改区域；

5）计算相等位移矢量发生频率；引入位移矢量，在有多个特征匹配对均具有相同位移矢量的情况下，才将某对特征匹配对视为有用匹配；

6）标识篡改区域；对位移矢量计数大于门限值的图像子块，进行标识。

2.根据权利要求1所述的一种基于DCT统计特征的JPEG图像区域复制篡改盲检测方法，其特征在于：所述方法的步骤1中可疑图像均假设为灰度图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于DCT统计特征的JPEG图像区域复制篡改盲检测方法，其特征在于：所述方法的步骤2中是用一组矩阵F(i,j)存储DCT系数，其中(i,j)代表图像子块的位置；按照从左到右，从上到下的顺序遍历图像的各个子块，对每个子块进行DCT变换；得到DCT系数之后，对其进行量化操作，量化后每个图像子块得到一个B*B的特征矩阵F(i,j)。

4.根据权利要求1所述的一种基于DCT统计特征的JPEG图像区域复制篡改盲检测方法，其特征在于：所述方法的步骤3中使用PCA降维方法进行DCT系数矩阵降维处理，包括如下步骤：

(1)先将特征矩阵进行中心化，即保证每个维度的均值为零，只需让矩阵的每一列除以对应的均值即可；

(2)对特征矩阵计算其协方差矩阵；

(3)对协方差矩阵进行特征值分解，选取最大的p个特征值对应的特征向量组成投影矩阵；

(4)对原始样本矩阵进行投影，得到降维后的新样本矩阵。

5.根据权利要求1所述的一种基于DCT统计特征的JPEG图像区域复制篡改盲检测方法，其特征在于：所述方法的步骤4中包括字典排序的方法。

6.根据权利要求1所述的一种基于DCT统计特征的JPEG图像区域复制篡改盲检测方法，其特征在于：所述方法的步骤5中使用每个图像子块左上角的像素坐标标示该图像子块的位置，用一个矩阵存储每个图像子块的位置，子块间的坐标差值即为位移矢量。

7.根据权利要求1所述的一种基于DCT统计特征的JPEG图像区域复制篡改盲检测方法，其特征在于：所述方法的步骤6中包括门限值的选取与方法；门限值的选取与方法与可以识别的最小图像块有关。