[发明专利]一种基于多光谱遥感图像纹理元的地物类型纹理分类方法

权利要求书

1.一种基于多光谱遥感图像纹理元的地物类型纹理分类方法，包括以下步骤：

A样本选取，不同地物的同一传感器类型的遥感图像的获取；

B使用选定的滤波器组对遥感图像进行滤波；

C多光谱纹理元提取，形成多光谱纹理元库；

D建立不同地物的纹理模型，形成纹理模型库，这些纹理模型代表着各种地物的纹理特征；

E待分类的遥感图像进行分割，得到多个图像块；

F对每个图像块建立各自的纹理模型；

G分类过程，依次把步骤F中得到的纹理模型与D中的纹理模型库中的纹理模型一一进行相似性比较，并把该图像块分类为与之最相似的纹理模型所对应的地物类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤C中所述的多光谱纹理元是指使用遥感图像的多个波段，不同波段分别提取纹理元获得的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤D中所述的纹理模型是指遥感图像的多个波段形成的纹理元直方图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于纹理模型的提取是以步骤E中图像分割的结果为基本的处理单元进行提取的，提取每个图像块的纹理模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤G中所述的相似性比较，是指使用直方图比较用的χ²距离。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤G中地物类型的识别，是依据所提取的图像块的纹理模型进行地物类型的识别。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于纹理元是通过对步骤B中的滤波结果进行聚类得到的。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于聚类方法使用K均值聚类算法。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于求取纹理模型的相似性比较，在对应多个波段形成的多个纹理元直方图的情况，是指相对应的纹理元直方图分别进行求取χ²距离，然后各个波段的χ²距离求和作为总体的距离度量。