[发明专利]一种基于云计算的车辆行驶信息追踪方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能交通控制领域，尤其涉及一种基于云计算的车辆行驶信息追踪方法及系统。

背景技术

随着信息技术的不断进步和智能交通行业的不断发展，车辆行驶信息追踪功能越来越多的应用到对违法犯罪以及治安事件的追查、侦破中。目前较为常见的追踪方式一般是使用GPS装置或者专门的设备来对车辆进行定位、跟踪，不过由于追踪设备的安装与信号公开属于公民的个人行为，这种追踪方式无法应用到海量的社会车辆的监控中。所以，对于公安、交警等执法部门来说，一种不需要公民自主参与的自动采集车辆行驶信息的方法是必不可少的。

然后，当使用不需要公民自主参与的自动采集车辆行驶信息方法时，新的问题又出现了。众所周知，对于市级以上的规模来说，车辆数据数量庞大、名目繁多，而传统的关系型数据库系统一般只能正常处理装有GPS装置或者专门设备的车辆数据、根本无法满足海量的社会车辆数据的存储、快速分析需求，更不用说帮助公安、交警等执法部门根据这些信息进行案件布控、违法犯罪定位、追踪。

综上所述，目前我们急需一种能高效、快速的分析处理自动采集的海量车辆行驶信息的方法，帮助公安、交警等执法部门根据这些行驶信息计算车辆的行驶路径，进行案件布控、违法犯罪定位、追踪。

发明内容

本发明的目的在于提出一种基于云计算的车辆行驶信息追踪方法和系统，能够对自动采集的海量车辆行驶信息进行高效分析处理、快速调取指定车辆的车辆行驶信息，对指定车辆进行定位、追踪。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

第一方面，提供一种基于云计算的车辆行驶信息追踪方法，包括：

接收视频监控设备发送的对应卡口位置处行驶车辆的车辆行驶信息；

根据所述车辆行驶信息实际所需的存储空间和各存储服务器的数据量大小选择存储服务器进行存储；

接收业务服务器发送的数据检索指令和所述数据检索指令携带的检索信息,与所述存储服务器建立通讯，从根据所述车辆行驶信息建立的数据索引表中调取所述检索信息对应的单元格数据，向所述业务服务器发送所述单元格数据。

其中，所述车辆行驶信息包含车辆行驶图片、车牌号码、抓拍车辆行驶图片时间和对应卡口位置。

其中，所述数据索引表以车牌编码和抓拍车辆行驶图片时间的年、月信息作为行标识，以所述抓拍车辆行驶图片时间的日期信息作为列标识，配置包含所述抓拍车辆行驶图片时间、对应卡口位置和存储抓拍车辆行驶图片的目标存储地址的单元格数据，每个单元格数据均与所述行标识和列标识相关联；其中，所述车牌编码为按照预设的编码规则进行编码的车牌号码的中文、车牌号码的英文和车牌号码的数字的组合码。

其中，所述根据所述车辆行驶信息建立的数据索引表还包括：

判断车牌编码和抓拍车辆行驶图片时间在数据索引表中是否存在相对应的行标识和列标识；

若存在，则把所述抓拍车辆行驶图片时间、对应卡口位置和存储抓拍车辆行驶图片的目标存储地址追加至与所述相对应的行标识和列标识相关联的单元格数据中；

若不存在，则在数据索引表中添加新的行标识和/或列标识，把所述抓拍车辆行驶图片时间、对应卡口位置和存储抓拍车辆行驶图片的目标存储地址添加到与所述新的行标识和/或列标识相关联的单元格数据中。

其中，所述数据索引表定期删除存放时间超过预设时长的存储数据。

第二方面，提供一种基于云计算的车辆行驶信息追踪方法，包括：

接收数据检索指令，并将所述数据检索指令和所述数据检索指令携带的检索信息发送至主控服务器；

接收所述主控服务器发送的通过与所述存储服务器建立通讯，从根据所述车辆行驶信息建立的数据索引表中调取的所述检索信息对应的单元格数据；

把接收的所述单元格数据按车辆抓拍时间进行排序，并根据最短路径算法计算车辆行驶路径。

其中，所述把接收的所述单元格数据按车辆抓拍时间进行排序，并根据最短路径算法计算车辆行驶路径后还包括：

根据所述车辆行驶路径的结果，在地理信息系统中绘制车辆行驶轨迹。

第三方面，提供一种基于云计算的车辆行驶信息追踪系统，包括主控服务器、若干个存储服务器、若干个业务服务器和若干个视频监控设备，

所述视频监控设备用于采集对应卡口位置处行驶车辆的车辆行驶信息；