[发明专利]基于四模态医学影像的病例库诊断系统

说明书

技术领域

本发明涉及医学图像诊断技术领域，具体地，涉及一种基于四模态医学影像的病例库诊断系统。

背景技术

CT、PET图像是对病人的疾病进行诊断的重要依据，由于CT、PET检查通常是对患者的全身进行检查，因此获得的图像数据量很大。目前，对于拍摄完成的CT、PET图像，都是由医生直接通过肉眼观察进行疾病诊断，医生在进行诊断时，由于图像数据量大，加上人眼对图像的识别能力有限，不可避免的会出现误诊、漏诊等各种情况，对患者治疗的准确性留下了很大的隐患。另外，现有病理特征库仅包括由医学专家对相关特征明显的病例进行手工标注注明的患病情况和病理图像特征以辅助医生诊断，病例库形式单一、信息不全面且无法及时更新，更新周期长，导致病例库辅助诊断效率低。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种基于四模态医学影像的病例库诊断系统。

根据本发明的一个方面，提供一种基于四模态医学影像的病例库诊断系统，包括：CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备、图像采集模块、网络通信模块和终端处理器，图像采集模块输入端分别与CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备连接，输出端连接网络通信模块，图像采集模块采集CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像，并将四路图像信号封装成一个视频流发送至网络通信模块，网络通信模块分别与图像采集模块和终端处理器连接，用以将接收到的视频流发送至终端处理器，终端处理器进一步包括：

自动诊断模块：用以对CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像进行特征识别，并与疾病特征库中存储的病例特征进行相似度计算，以对疾病作出诊断，若相似度达到预先设定的阈值，则将将该病例特征存储至确诊病例库，若相似度没有达到预先设定的阈值，则将该病例特征存储至不能确诊病例库；

人工诊断模块：用以对自动诊断模块不能诊断的疾病为医生作出参考，检索疾病的图像、病征，并检测病变部位的长度、面积指标，协助医生诊断，若能够确诊则将该病例存储至确诊病例库，若不能确诊则将该病例存储至疑难病例库；

疾病特征库：存储由医学专家对相关特征明显的病例进行手工标注并且注明的患病情况，并自动提取该患病区域的病理图像特征，按照该特征建立待匹配的特征向量列表并且计算出相关阈值条件并存储；

待诊病例库：用以存储待诊断的病例图像信息；

确诊病例库：用以存储确诊的病例信息；

不能确诊病例库：用以存储自动诊断模块不能确诊的病例图像信息；以及，

疑难病例库：用以存储人工诊断模块不能确诊的病例信息。

优选地，自动诊断模块进一步包括特征提取模块和对比模块，其中，

特征提取模块：用以对CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像进行特征识别；

对比模块：用以给出疾病特征库中与病例特征最相似的若干病例，并量化相似度，进行相似度计算，若相似度达到预定的阈值，则该病例诊断为与疾病特征库最相似病例一样的疾病，将该病例存储至确诊病例库，并提取病变大小、位置、灰度、长宽比等图像特征，将这些特征与该图像一起更新疾病特征库；若似度没有达到预定阈值的，则将该病例存储至不能确诊病例库。

优选地，特征识别为：通过对PET、SPET、FMT三种图像的高亮区域进行提取，标记为异常病理区域，按照该区域所在的层数，提取相应的CT图像进行分析，对该CT图像进行自适应的阈值分割，求取分割后的二值图像，并且计算该二值图像的连通区域，按照特征库模版中的向量特征，分别计算面积、长度、长宽比、圆率以及灰度均值指标，作为待评价的特征向量。

优选地，相似度计算为：相似度计算为使用待诊病例相应的特征向量与特征库模版中的向量组进行匹配，计算向量间的MSD值（平均平方误差），相似度定义为1-MSD，用百分比表示出来。

优选地，该基于四模态医学影像的病例库诊断系统还包括：特征库更新模块，特征库更新模块与对比模块和疾病特征库连接，用以将病例图像对比模块提取的图像特征更新至疾病特征库。

优选地，预定的相似度阈值为86%。

优选地，该基于CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像的病例库诊断系统还包括：

解码模块：用以对视频流图像信号进行解码处理，解包分离出CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像信号并将图像信号转换为相应的图像格式发送至图像显示模块和待诊病例库；

图像显示模块：与解码模块连接，用以显示接收到的图像。