[发明专利]医疗影像多光照图像增强方法及装置

说明书

技术领域

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种医疗影像多光照图像增强方法及装置。

背景技术

外科手术等环境中，医疗影像是在多光照的环境下获得的。为了达到多光照的图像增强，现在一般的方法是在输入图像的基础上附加个图像的光照模型。不过这种方法需要知道每个图像的光源位置，因此需要特定的采集环境，成本高、耗费时间。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题之一或至少提供一种有用的商业选择。为此，本发明的一个目的在于提出一种增强效果好的医疗影像多光照图像增强方法及装置。

根据本发明实施例的医疗影像多光照图像增强方法，包括以下步骤：S1.获取同一视点的多光照图像；S2.从所述多光照图像中提取亮度信息，作为输入图像：S3.对所述输入图像进行分解，得到一个轮廓图像和多个细节图像；S4.将所述多个轮廓图像合成最终轮廓图像；S5.将所述多组细节图像合成最终细节图像；以及S6.将所述最终轮廓图像和所述最终细节图像合成最终图像。

在本发明的一个实施例中，所述步骤S1进一步包括：S11.利用下式提取亮度信息I：I=log(Y)，其中Y是彩色空间YUV中的亮度分量Y；S12.将所述亮度信息I将作为输入图像进行后续步骤处理。

在本发明的一个实施例中，通过双边滤波、拉普拉斯变换或小波变换进行图像变换以对所述输入图像I进行分解，得到一个轮廓图像I^m和多个细节图像D^j(j=1,2,...,m)。

在本发明的一个实施例中，所述通过双边滤波以对所述输入图像进行分解进一步包括：轮廓图I^m通过迭代的方式取得的，迭代公式如下：Ipj+1=1kΣq∈Ωgσs,j(||q||)·gσr,j(Ip+qj-Ipj)·Ip+qj,]]>其中p是像素坐标，q是像素坐标周围的高斯支持空间，σ_s,j和σ_r,j分别是高斯模型的空间宽度和幅度宽度，且满足：σ_s,0=σ_s，σ_s,j=2^j-1σ_s,j-1(j>1)，σ_r,j=σ_r/2^j，g_σ(x)满足g_σ(x)=exp(-x²/σ²)，k满足k=Σq∈Ωgσs,j(||q||)·gσr,j(Ip+qj-Ipj);]]>细节图D^j(j=1,2,...,m)是通过所述轮廓图的差异求出的，求取公式如下：D^j=I^j-I^j-1(j=1,2,...,m)，其中I⁰=I。