[发明专利]医疗影像多光照图像增强方法及装置

权利要求书

1.一种医疗影像多光照图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.获取同一视点的多光照图像；

S2.从所述多光照图像中提取亮度信息，作为输入图像：

S3.对所述输入图像进行分解，得到一个轮廓图像和多个细节图像；

S4.将所述多个轮廓图像合成最终轮廓图像；

S5.将所述多组细节图像合成最终细节图像；以及

S5.将所述最终轮廓图像和所述最终细节图像合成最终图像。

2.如权利要求1所述的医疗影像多光照图像增强方法，其特征在于，所述步骤S1进一步包括：

S11.利用下式提取亮度信息I：I＝log(Y)，其中Y是彩色空间YUV中的亮度分量Y；

S12.将所述亮度信息I将作为输入图像进行后续步骤处理。

3.如权利要求1所述的医疗影像多光照图像增强方法，其特征在于，通过双边滤波、拉普拉斯变换或小波变换进行图像变换以对所述输入图像I进行分解，得到一个轮廓图像I^m和多个细节图像D^j(j＝1,2,...,m)。

4.如权利要求1所述的医疗影像多光照图像增强方法，其特征在于，所述通过双边滤波以对所述输入图像进行分解进一步包括：

轮廓图I^m通过迭代的方式取得的，迭代公式如下：

Ipj+1=1kΣq∈Ωgσs,j(||q||)·gσr,j(Ip+qj-Ipj)·Ip+qj]]>

其中p是像素坐标，q是像素坐标周围的高斯支持空间，σ_s,j和σ_r,j分别是高斯模型的空间宽度和幅度宽度，且满足：σ_s,0＝σ_s，σ_s,j＝2^j-1σ_s,j-1(j>1)，σ_r,j＝σ_r/2^j，g_σ(x)满足g_σ(x)＝exp(-x²/σ²)，k满足k=Σq∈Ωgσs,j(||q||)·gσr,j(Ip+qj-Ipj);]]>

细节图D^j(j＝1,2,...,m)是通过所述轮廓图的差异求出的，求取公式如下：

D^j＝I^j-I^j-1(j＝1,2,...,m)，其中I⁰＝I。