[发明专利]一种利用CPU+GPU+MIC异构混合计算的多平台系统无效
申请号: | 201310229342.6 | 申请日: | 2013-06-09 |
公开(公告)号: | CN103279446A | 公开(公告)日: | 2013-09-04 |
发明(设计)人: | 张清;张广勇 | 申请(专利权)人: | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
主分类号: | G06F15/16 | 分类号: | G06F15/16 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 250014 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 利用 cpu gpu mic 混合 计算 平台 系统 | ||
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体地说是一种利用CPU+GPU+MIC异构混合计算的多平台系统。
背景技术
高性能计算是信息领域的前沿高技术,在保障国家安全、推动国防科技进步、促进尖端武器发展方面具有直接推动作用,是衡量一个国家综合实力的重要标志之一。随着信息化社会的飞速发展,人类对信息处理能力的要求越来越高,不仅石油勘探、气象预报、航天国防、科学研究等需求高性能计算,而金融、政府信息化、教育、企业、网络游戏等更广泛的领域对高性能计算的需求迅猛增长。
计算速度对于高性能计算尤为重要,高性能计算将朝多核、众核发展,采用异构并行提升应用计算速度,目前CPU+GPU是非常成熟的异构协同计算模式,适合高度并行计算的应用或算法,如计算流体力学应用、FFT计算等,但由于GPU在编程效率、细粒度并行算法设计、大规模并行性能上都存在巨大挑战。随着Intel MIC(Intel Many Integrated Core,集成众核)的正式发布,CPU+MIC将是高性能计算一个不错的选择,采用此架构能在提升应用性能的同时大大提高编程效率,MIC能与CPU完美结合解决更多的应用性能瓶颈,但对于某些向量化程度不高、内存密集型应用其性能也面临着挑战,而CPU+GPU+MIC异构混合计算的多平台架构将综合CPU+GPU与CPU+MIC两种异构模式的优势,将极大满足不同应用的计算性能需求。
发明内容
本发明的目的是提供一种利用CPU+GPU+MIC异构混合计算的多平台系统。
本发明的目的是按以下方式实现的,该系统包括:
一个中央处理器CPU平台,所述平台包括CPU芯片;至少一个GPU卡;至少一个集成众核MIC卡;还有用于连接所述GPU卡与MIC卡至所述CPU平台的连接器,所述的连接器为PCIE插槽,系统的内存配置不小于128GB,最大功率支持不小于1800w;CPU平台的操作系统、编译器及驱动都支持GPU、MIC,操作系统为Linux,所述编译器为Intel的icc、icpc、ifort和Nvidia的nvcc;系统还包括2个CPU芯片、2个GPU卡和2个MIC卡,所述CPU芯片包括8个核心,所述GPU卡包括512个GPU核心,所述的MIC卡包括 至少50个核心。
该系统包括:第一执行单元,其处理器由2个CPU芯片实现,用于执行信息处理;第二、第三执行单元,均与所述第一执行单元连接,处理器分别由2个GPU卡和2个MIC卡实现,用于与所述第一执行单元并行执行信息处理。
所述第一、第二、第三执行单元采用多线程的方式执行信息处理。
所述第一、第二、第三执行单元基于负载均衡的原则执行信息处理。
所述第一执行单元启动16个线程执行信息处理、所述第二执行单元启动至少1万个GPU线程执行信息处理、第三执行单元启动至少200个线程执行信息处理。
本发明的有益效果是: 本发明要解决的技术问题是提供一种利用CPU+GPU+MIC异构混合计算的多平台系统,以解决高性能计算应用时系统性能低下、软件生产力低的问题。本发明信息处理异构系统由CPU芯片、GPU芯片和MIC芯片构成,较佳地是采用目前比较流行的双路CPU芯片、2个GPU芯片和2个MIC芯片高计算密度系统,可以有效提高系统性能,满足高性能应用的要求。
附图说明
图1是利用CPU+GPU+MIC异构混合计算的多平台系统实施例1的模块结构示意图;
图2是利用CPU+GPU+MIC异构混合计算的多平台系统实施例2的模块结构示意图;
图3是 PSTM串行运行效果图;
图4是系统运行PSTM的运行效果图。
具体实施方式
参照说明书附图对本发明的系统作以下详细地说明。
实施例1
本发明基于CPU+GPU+MIC异构混合计算的多平台系统,如图1所示,该系统包括:
一个中央处理器(CPU)平台,所述平台包括CPU芯片;
至少一个GPU卡;
至少一个集成众核(MIC)卡;
连接器,用于连接所述MIC卡和GPU卡至所述CPU平台。
具体地,所述连接器为PCIE插槽。
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