[发明专利]一种向移动终端推荐网络应用的方法和网络服务器

权利要求书

1.一种向移动终端推荐网络应用的方法，应用于网络服务器，其特征在于，方法包括：

在推荐模型中，建立用户身份和兴趣偏好与不同的推荐规则之间的映射关系，包括：当移动终端属于新用户群时，在映射关系中设定依赖用户身份寻找推荐规则；当移动终端属于普通用户群时，在映射关系中设定依赖用户身份和兴趣偏好寻找推荐规则；当移动终端属于忠诚用户群时，在映射关系中设定依赖兴趣偏好寻找推荐规则；

在映射关系中为用户身份配置第一权重，为兴趣偏好配置第二权重；

收集移动终端ID的通信属性作为BOSS数据源，建立BOSS数据源与用户身份之间的第一关联关系；收集移动终端的浏览行为属性作为平台侧数据源，建立平台侧数据源与兴趣偏好之间的第二关联关系；

根据移动终端所属的用户群，调整所述第一权重和第二权重的赋值；

根据所述推荐规则为移动终端提供具体的网络应用。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

获取移动终端在网络应用上的驻留时间，根据驻留时间与驻留阈值之间的关系将移动终端划分到新用户群、普通用户群或者忠诚用户群。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在映射关系中设定依赖用户身份寻找推荐规则包括：设定第一权重为1，第二权重为0；

在映射关系中设定依赖用户身份和兴趣偏好寻找推荐规则包括：设定第一权重为0与1之间的数值，第二权重为0与1之间的数值；

在映射关系中设定依赖兴趣偏好寻找推荐规则包括：设定第一权重为0，第二权重为1。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据驻留时间与驻留阈值之间的关系将移动终端划分到新用户群、普通用户群或者忠诚用户群，具体包括：

网络应用具体是网络图书阅读；

i，首次登录时间到当前时间小于第一时间阈值，认定属于新用户群；

ii，首次登录时间到当前时间大于第一时间阈值，无深度浏览，认定属于新用户群；

iii，首次登录时间到当前时间大于第一时间阈值，有深度浏览，但浏览总章节数小于阅读长度阈值，认定属于新用户群；

iv，若移动终端首次登录时间到当前时间大于第一时间阈值，有深度浏览，浏览总章节数大于阅读长度阈值，但阅读图书数小于阅读数目阈值，认定属于新用户群；

以及，

v，首次登录时间到当前时间超过第二时间阈值，月消费额超过第一消费阈值，累积访问图书数超过第三阅读数目阈值，认定属于忠诚用户群；

vi，首次登录时间到当前时间超过第三时间阈值，月消费额不足第一消费阈值，但每月的消费额超过第二消费阈值，累积访问图书数超过第二阅读数目阈值，认定属于忠诚用户群；

vii，不符合i，ii，iii，iv，v或者vi的移动终端，属于普通用户群。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立BOSS数据源与用户身份之间的第一关联关系，具体包括：

用户身份p_身份j＝α1*p_{gprs_j}(x₁)+β1*p_{arpu_j}(x₂)+γ1*p_{mo_j}(x₃)+λ1*p_{age_j}(x₄)，其中，BOSS数据源中的变量包括GPRS流量p_gprs，终端平均收入p_arpu，职业信息p_mo和年龄p_age，j标识不同的网络应用，x₁表示GPRS流量的具体取值，x₂表示每终端平均收入的输入值，x₃表示职业信息的输入值，x₄表示年龄的输入值，参数α1,β1，γ1，γ1的值根据平台用户的分布状况进行调整和确定。