[发明专利]一体机的高可靠性实现方法无效

专利信息
申请号: 201310141971.3 申请日: 2013-04-23
公开(公告)号: CN103218178A 公开(公告)日: 2013-07-24
发明(设计)人: 申江 申请(专利权)人: 深圳市京华科讯科技有限公司
主分类号: G06F3/06 分类号: G06F3/06
代理公司: 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260 代理人: 王翀
地址: 518000 广东省深圳市南山区桃源街道留仙*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一体机 可靠性 实现 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及虚拟化技术领域,尤其涉及一种一体机的高可靠性(HR,High Reliability)实现方法。

背景技术

服务器虚拟化、桌面虚拟化和应用虚拟化是现在计算机虚拟化中的三大虚拟化技术。也是未来云计算的一个重要技术。目前在全球的各个行业,已经开始了虚拟化的技术的推广,并逐渐的在IT行业中盛行起来。

目前虚拟化市场已经逐步的占据IT市场的大部门空间,虚拟化成为IT世界的主流技术,虚拟机开始代替实体机来运行系统和应用,为终端用户提供桌面服务和应用服务。但是由于虚拟化的本身的技术特点,对于人员的要求和初始投资比较大,使得中小企业很难的使用虚拟化技术。

众所周知,目前虚拟化业界的高可靠性HA技术,都必须依赖于共享存储,来实现HA技术,达到高可靠性的效果。但是共享存储成本太高,低成本的桌面虚拟化解决方案又不可能有共享存储,中小企业在乎的是成本问题,因此需要解决低成本的高可靠性问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种一体机的高可靠性实现方法,以脱离共享存储,降低整体成本,实现桌面的稳定性及可靠性。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的。

一种一体机的高可靠性实现方法,包括: 

a:通过容灾一体机管理单元将多台桌面一体机组成一体机集群;

b:将桌面一体机的本地磁盘通过网络的方式整合成为新的虚拟存储;

c:将桌面一体机的本地磁盘上虚拟镜像文件和配置文件,根据存储策略机制,保存在新的虚拟存储上面;

d:若某台桌面一体机发生故障,一体机集群自动将故障桌面一体机上面的桌面迁移到其他的桌面一体机上启动以保证业务的正常运行。

优选的,所述容灾一体机管理单元包含:容灾一体机管理平台,高可用模块,容灾模块、容灾策略模块,计算资源模块,存储资源模块,网络资源模块。

优选的,步骤b具体包括:存储资源模块通过网络资源模块整合多个桌面一体机的存储资源,进行统一的存储资源调度。

优选的,步骤c具体包括:容灾一体机管理平台通过分布式机头卡来对所有的本地存储资源模块进行Raid机制的资源整合。

优选的,步骤d具体包括:高可用模块通过容灾策略模块,每隔几秒与服务器进行一次通信,当发现某一台服务器无法通信的时候,自动在其他的服务器上面进行虚拟机计算资源模块的迁移,然后通过虚拟机的配置文件在数据库中查询服务器的负载,来确定在哪一台服务器上面运行故障服务器上面的虚拟机。

本发明实施例与现有技术相比,本发明提供的一体机的高可靠性实现方法,解决了低成本的虚拟化解决方案对于高可靠性问题,脱离了共享存储,降低了整体桌面成本,数据集中存放,保证了数据的安全性;降低了安装及维护成本。

附图说明

图1是本发明一体机的高可靠性实现方法流程架构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

请参阅1所示,本发明一体机的高可靠性实现方法,包括:

步骤101:通过容灾一体机管理单元将多台桌面一体机组成一体机集群;

容灾一体机管理单元包含:容灾一体机管理平台,高可用模块,容灾模块、容灾策略模块,计算资源模块,存储资源模块,网络资源模块。

步骤102:将桌面一体机的本地磁盘通过网络的方式整合成为新的虚拟存储;

每台服务器通过管理平台进行管理,通过网络调用所有服务器上的本地存储资源,将所有的存储资源通过网络模块进行资源的整合。具体地,存储资源模块通过网络资源模块整合多个桌面一体机的存储资源,进行统一的存储资源调度。

步骤103:将桌面一体机的本地磁盘上虚拟镜像文件和配置文件,根据存储raid机制,保存在新的虚拟存储上面;

具体地,容灾一体机管理平台通过分布式机头卡来对所有的本地存储资源模块进行Raid机制的资源整合。

步骤104:若某台桌面一体机发生故障,一体机集群自动将故障桌面一体机上面的桌面迁移到其他的桌面一体机上启动以保证业务的正常运行。

具体地,高可用模块通过容灾策略模块,会每隔几秒与服务器进行一次通信,当发现某一台服务器无法通信的时候,自动在其他的服务器上面进行虚拟机计算资源模块的迁移,然后通过虚拟机的配置文件在数据库中查询服务器的负载,来确定在哪一台服务器上面运行故障服务器上面的虚拟机。

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