[发明专利]自动行走设备及其障碍检测方法有效

专利信息
申请号: 201310141126.6 申请日: 2013-04-22
公开(公告)号: CN104111460B 公开(公告)日: 2018-02-23
发明(设计)人: 田角峰;刘瑜;刘芳世 申请(专利权)人: 苏州宝时得电动工具有限公司
主分类号: G01S15/93 分类号: G01S15/93
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215123 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 自动 行走 设备 及其 障碍 检测 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种自动行走设备及其障碍检测方法。

背景技术

随着科学技术的不断进步,各种自动行走设备已经开始慢慢的走进人们的生活,例如自动吸尘器和自动割草机等。这种自动行走设备具有行走装置,工作装置,以及自动控制装置,从而使得自动行走设备能够脱离人们的操作,在一定范围内自动行走并执行工作,在自动行走设备的储能装置能量不足时,其能够自动返回充电站装置进行充电,然后继续工作。这种自动行走设备将人们从房屋清洁、草坪修剪等枯燥且费时费力的家务工作中解放出来,节省了人们的时间,为人们生活带来了便利。

在自动行走设备的工作区域内,经常有一些障碍物,障碍物会影响自动行走设备的工作甚至损坏自动行走设备,人们希望自动行走设备在工作区域内工作时能够识别障碍物并且自动避开这些障碍物。现有的一种解决方法是,在自动行走设备的底座上设置浮动的机顶盖,当自动行走设备与障碍物发生碰撞时,浮动的机顶盖和底座之间发生相对位移,通过位移传感器检测相对位移的情况,从而识别自动行走设备遇到障碍并进行回避,然而这种解决办法存在弊端,自动行走设备在遇到障碍物时,会与障碍物直接碰撞,当撞击力大时,有可能会损坏自动行走设备;现有的另一种解决方法是,在自动行走设备上设置超声波探测装置,通过超声波探测装置检测自动行走设备附近的障碍物,这种解决方法不会与障碍物直接碰撞,但是在识别障碍时精度较低,并且识别范围存在盲区。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明提供一种可以在碰撞前识别障碍物并且识别精度较高的自动行走设备的障碍检测方法。

为实现上述目的,本发明提供的技术方案是:一种自动行走设备,在工作区域内自动行走工作,包括:壳体;工作模块;行走模块,支撑并驱动所述自动行走设备行走;主控模块,控制所述工作模块和所述行走模块按预设的方式工作;所述自动行走设备还包括图像采集装置和超声波探测装置;所述图像采集装置获取所述自动行走设备前方预定区域的图像信息,所述主控模块基于所述图像信息判断所述预定区域内是否存在非工作区域,当存在非工作区域时,将所述非工作区域的大小参数与预设值进行比较;当所述非工作区域的大小参数小于预设值时,所述超声波探测装置检测所述非工作区域是否存在障碍物。

优选的,所述主控模块根据所述图像信息计算出所述非工作区域的大小参数,所述非工作区域的大小参数可以为所述非工作区域的长度、宽度或者面积中的至少一个。

优选的,所述预设值分别小于所述自动行走设备在所述工作区域上的投影的长度、宽度或者面积。

优选的,所述主控模块预先设置有时间阈值,当超声波探测装置从发出超声波到接收到回波的时间小于所述时间阈值时,所述主控模块判断所述非工作区域存在障碍物。

优选的,所述主控模块判断所述非工作区域存在障碍物时,控制所述行走模块使所述自动行走设备远离所述障碍物。

本发明提供的另一种技术方案是:一种自动行走设备的障碍检测方法,所述自动行走设备在工作区域内自动行走工作,所述障碍检测方法包括以下步骤:a.通过图像采集装置获取所述自动行走设备前方预定区域的图像信息;b.基于所述图像信息判断所述预定区域内是否存在非工作区域;c.当存在非工作区域时,将所述非工作区域的大小参数与预设值进行比较;d.当所述非工作区域的大小参数小于预设值时,通过超声波探测装置检测所述非工作区域是否存在障碍物。

优选的,所述步骤b中通过识别所述图像信息中的颜色和纹理判断是否存在非工作区域。

优选的,所述步骤c所述步骤c中根据所述图像信息计算出所述非工作区域的大小参数,所述非工作区域的大小参数可以为所述非工作区域的长度、宽度或者面积中的至少一个。

优选的,所述预设值分别小于所述自动行走设备在所述工作区域上的投影的长度、宽度和面积的预设值小于所述自动行走设备在所述工作区域上的投影。

优选的,所述障碍检测方法进一步包括,将超声波探测装置从发出超声波到接收到回波的时间与预设的时间阈值进行比较,当所述超声波探测装置从发出超声波到接收到回波的时间小于预设的时间阈值时,所述非工作区域存在障碍物。

优选的,所述自动行走设备的障碍检测方法进一步包括:当所述预定区域内存在障碍物时,所述自动行走设备远离所述障碍物。

与现有技术相比,本发明提供的自动行走设备及其障碍检测方法,使得自动行走设备能够通过图像采集装置和超声波探测装置进行工作区域内的障碍物识别,在识别障碍物时无需与障碍物直接碰撞,使得自动行走设备不易因为与障碍物之间的碰撞而损坏,并且自动行走设备识别障碍物时精度较高。

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