[发明专利]一种电动公交车充换电站的能量管理方法及系统

权利要求书

1.一种电动公交车充换电站的能量管理方法，其特征在于，包括下述步骤：

S1：建立充电负荷需求预测模型；

所述充电负荷需求预测模型包括逐小时换电车辆数预测模型、充电起始时刻预测模型、换电前行驶里程模型、充电时长模型和充电负荷模型；

S2：根据充电负荷需求预测模型计算充电负荷需求；

S3：根据充电负荷需求对充电机工作状态进行优化调度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述逐小时换电车辆数预测模型S_t(i+1)=f(X(i+1),S_t(i))的建立方法具体为：

（1）对历史数据中电动公交车每日每时段的换电次数和换电星期类型进行抽取；

（2）利用反传播神经网络建立预测网络，所述预测网络的输入量S_t（i）为预报前日i逐小时换电车辆数，所述预测网络的输入量X（i+1）为预报日（i+1）的星期类型指数；所述预测网络的目标量S_t（i+1）为预报日（i+1）逐小时换电车辆数；

（3）对步骤（1）中抽取的历史数据进行归一化处理后再对所述预测网络进行训练得到预测模型S_t(i+1)=f(X(i+1),S_t(i))；

（4）将预报前日i逐小时换电车辆数S_t（i）和预报日（i+1）的星期类型X（i+1）进行归一化处理后代入所述预测模型中，并对预测模型的输出结果进行反归一化处理得到预报日逐小时换电车辆数S_t（i+1）；

其中，i表示预报前日，（i+1）表示预报日，S_t（i+1）为预报日逐小时换电车辆数，X（i+1）为预报日的星期类型指数，S_t（i）为预报前日逐小时换电车辆数，t表示小时时段的序号。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述充电起始时刻预测模型T₀^t,j～U[t，t+1]是根据充电起始时刻T₀服从均匀分布获得的，其概率密度函数为：

其中，T₀^t为第t个时段至第t+1个时段之间的充电起始时刻，j为第t个时段至第t+1个时段之间的逐小时换电车辆数的序号，j∈{1，2…S_t（i+1）}，T₀^t，j为在第t个时段至第t+1个时段之间的第j辆车电池箱的充电起始时刻；U[]表示均匀分布。