[发明专利]一种高光谱遥感影像端元提取方法

权利要求书

1.一种高光谱遥感影像端元提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，选择需进行降维的高光谱影像S，提供光谱空集S1，设定端元光谱相似性阈值β；

步骤2，利用线性预测方法从S中选择某一光谱x，放入光谱空集S₁中；

步骤3，将S中所有像元逐一移出并进行光谱相似性比较，若与S₁中任一光谱的相似值低于设定的阈值β，则直接删除，否则将该像元放入S₁中；

步骤4，不断重复步骤2和步骤3，直到S为空或者满足预先设定的波段数目；

步骤5，得到最终提取的端元信息数据集合S_l'。

2.根据权利要求1所述一种高光谱遥感影像端元提取方法，其特征在于，所述步骤3中，光谱相似性的度量采用正射投影散度。

3.根据权利要求2所述一种高光谱遥感影像端元提取方法，其特征在于，所述步骤3中，光谱相似性的度量采用以下公式：

OPD(ci,cj)=(ciTPcj⊥ci+cjTPci⊥cj)1/2]]>

式中，c_i和c_j分别为第i个和第j个端元光谱，OPD表示正射投影散度，k=i、j,I为单位矩阵.为c_j的正交子空间，为c_i在上的归一化平方投影，为c_j在上的归一化平方投影。

4.根据权利要求1所述一种高光谱遥感影像端元提取方法，其特征在于，所述步骤2中，利用相似性非监督算法对影像进行典型光谱的选择，包括如下步骤：步骤A），选择一个L维度的大小为M×N的影像数据；

步骤B），选择B₁和B₂作为初始的光谱对，并形成一个光谱子集Φ＝{B₁,B₂}；

步骤C），选择与现有光谱子集最不相似的光谱B₃，得到更新后的光谱子集Φ'＝Φ∪{B₃}；

步骤D），重复上一步骤，直到得到k个光谱。