[发明专利]一种立体视频质量评价方法有效

专利信息
申请号: 201310075203.2 申请日: 2013-03-08
公开(公告)号: CN103152600A 公开(公告)日: 2013-06-12
发明(设计)人: 李素梅;马辰阳;侯春萍 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00;H04N13/00;H04N7/26
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 温国林
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 立体 视频 质量 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种立体视频质量评价方法,其特征在于,从视频质量和视频立体感两个方面综合、全面地评价立体视频,所述方法包括以下步骤:

(1)采用基于梯度的结构相似度算法提取原始视频帧图像X和失真视频帧图像Y的子块平均亮度l(x,y)、子块梯度对比度Cg(x,y)和子块梯度相关系数Sg(x,y),最后得到每个子块的梯度结构相似度指标GSSIM(x,y);

(2)基于人眼视觉特性,提取每个子块的亮度信息、运动信息和结构信息,从而得出亮度权重L、运动权重M和结构权重E,进而计算出每个子块的质量权重wij=Lij·Eij·Mij

(3)结合每个子块的梯度结构相似度指标GSSIMij和质量权重wij,分别得到左或右视点的单帧质量Qi

(4)通过单帧质量Qi获取单视点视频质量Q;

(5)基于人类立体视觉特性,赋予左或右视点视频质量不同的权重,得到立体视频的质量值;

(6)计算原始立体视频和失真立体视频每帧图像的绝对差值图D;

(7)计算原始视频绝对差值图和失真视频绝对差值图的峰值信噪比,作为立体视频的立体感值。

2.根据权利要求1所述的一种立体视频质量评价方法,其特征在于,所述基于人类立体视觉特性,赋予左或右视点视频质量不同的权重,得到立体视频的质量值,具体为:

定义Dvalue为左、右视点质量差值的绝对值,当Dvalue≤0.2时,人眼对立体视频质量的感知主要取决于高质量视点;当Dvalue>0.2时,人眼对立体视频质量的感知主要取决于低质量视点。

3.根据权利要求2所述的一种立体视频质量评价方法,其特征在于,max为高质量视点的质量值,min为低质量视点的质量值;

当Dvalue≤0.2时,立体视频质量Qq为:

Qq=0.775max+0.225min0.9<max1.00.75max+0.25min0.8<max0.90.65max+0.35min0.7<max0.80.6max+0.4min0.6<max0.70.55max+0.45min0.5<max0.60.5max+0.5min0.0<max0.5]]>

当Dvalue>0.2时,立体视频质量Qq为:

Qq=0.9min+0.1max0.0<min0.40.85min+0.15max0.4<min0.50.75min+0.25max0.5<min0.60.6min+0.4max0.6<min0.70.5min+0.5max0.7<min0.8.]]>

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