[发明专利]图像宽线随机检测方法

权利要求书

1.一种图像宽线随机检测方法，其特征在于，首先将图像中的像素都标记为未处理，然后进行步骤①至步骤④的处理；

其中，步骤①至步骤④的处理过程如下：

步骤①：在图像中随机选择一个像素作为当前像素，设为O；

步骤②：判断当前像素O是否被标记为已处理：若当前像素O没有被标记为已处理，则进行步骤③至步骤④的处理；若当前像素O已经被标记为已处理，则判断图像的所有像素是否被标记为已处理：若是，则本方法结束；若否，则返回步骤①；

步骤③：将半径为r的圆形模板放置在当前像素O上，设当前像素O的坐标为(x₀,y₀)，利用宽线响应计算得到当前像素O的非同质相似核USAN区域大小m(x₀,y₀)；

步骤④：设几何门限g=0.5πr²，进行如下的判断并作相应的处理，具体步骤如下：

如果m(x₀,y₀)<g，表明当前像素O位于宽线上，则首先将圆形模板内USAN区域的像素都标记为宽线像素，并标记为已处理；然后计算当前宽线的方向φ，并沿着当前宽线的方向φ移动r+1个像素到下一个像素上，将该像素作为新的当前像素O，返回步骤②；

如果m(x₀,y₀)=πr²，表明当前像素O位于均匀背景区域，则首先将圆形模板内USAN区域的像素都标记为背景像素，并标记为已处理；然后返回步骤①；

如果g≤m(x₀,y₀)<πr²，表明当前像素O位于宽线的附近区域，则首先将圆形模板内USAN区域的像素标记为背景像素，并标记为已处理；然后计算圆形模板内Non-USAN区域的重心，将重心位置的像素作为新的当前像素O，返回步骤②。

2.根据权利要求1所述的一种图像宽线随机检测方法，其特征在于，确定USAN区域时，灰度阈值设置为图像的方差；圆形模板的半径r是满足r≥2.2w的最小整数，3≤w≤15。