[发明专利]利用地震数据体波形结构特征模型预测油气的方法

权利要求书

1.一种利用地震数据体波形结构特征模型预测油气的方法，包括以下步骤：

1）进行野外2D/3D地震数据体的采集；

2）进行室内2D/3D地震数据体的常规处理；

3）进行2D/3D地震数据体波形结构异常特征的特殊处理；

4）建立2D/3D地震数据体波形结构异常特征模型；

5）对经步骤2）常规处理的地震数据体模型与经步骤3）特殊处理的地震数据体波形结构异常特征模型进行分析对比，找出它们的异同点，进而指出与油气有关系的波形结构异常特征模型；

6）对经步骤5）得到的与油气有关系的地震数据体波形结构异常特征模型进行量化分析对比，并得到量化值；

7）对地震数据体波形结构异常特征模型量化值与油气的关联进行分析；

8）确定与含油气性有关联的地震数据体波形结构特征模型，得到油气预测结果。

2.如权利要求1所述的利用地震数据体波形结构特征模型预测油气的方法，其特征在于：所述步骤3)中，特殊处理是指把常规处理后的地震数据体的地震道提取出来的振幅数据经过拓扑变换后，变为类似测井曲线的一种处理过程，通过提取地震道振幅正负值的包络值，进行数据整理和变换，取绝对值，变成一条正值曲线的特殊处理过程。

3.如权利要求1所述的利用地震数据体波形结构特征模型预测油气的方法，其特征在于：所述步骤4）中所述的地震数据体波形结构异常特征模型，是指按地震数据点不同排列、组合建立起来的波形结构特征模型，共有840种地震数据体波形结构特征模型，其是由8种元类、32种亚类和800种微类在一个完整周期相位共同组成。

4.如权利要求2所述的利用地震数据体波形结构特征模型预测油气的方法，其特征在于：所述步骤4）中所述的地震数据体波形结构异常特征模型，是指按地震数据点不同排列、组合建立起来的波形结构特征模型，共有840种地震数据体波形结构特征模型，其是由8种元类、32种亚类和800种微类在一个完整周期相位共同组成。

5.如权利要求3或4所述的利用地震数据体波形结构特征模型预测油气的方法，其特征在于：

所述8种元类为最基本模型，其包括半圆形、漏斗形、钟形和方形，且分为正相位4种，负相位4种；

所述32种亚类波形结构特征模型包括所述元类正相位4种最基本模型与所述元类负相位4种最基本模型组合的16种亚类，所述元类负相位4种最基本模型与所述元类正相位4种最基本模型组合的16种亚类；

所述800种微类包括：所述元类和亚类的正相位20种与所述元类和亚类的负相位20种排列成一个完整波形周期的400种微类，所述元类和亚类的负相位20种与所述元类和亚类的正相位20种排列组合成一个完整波形周期的400种微类。