[发明专利]用于3D图像质量增强的方法和设备

权利要求书

1.一种用于3D图像质量增强的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

(a)基于噪声特性将输入的3D图像划分为多个子区域；

(b)根据各个子区域的噪声特性，应用不同的去噪策略对输入的3D图像的各个子区域进行去噪，从而获得去噪后的3D图像；

(c)增强去噪后的3D图像的对比度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤(a)中，基于噪声特性将输入的3D图像划分为前景区域和背景区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤(a)包括：

接收输入的3D图像；

依次将输入的3D图像的第一帧至最后一帧选择为目标图像；

基于噪声特性将目标图像划分为前景区域和背景区域。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将输入的3D图像中亮度大于预定阈值的像素划分为前景区域，将输入的3D图像中亮度小于或等于预定阈值的像素划分为前景区域。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤(b)中，应用如下的双线性去噪模型对输入的3D图像进行去噪：

fi=α1i(a‾1igi+b‾1i)+α2i(a‾2ig‾i+b‾2i),]]>

其中，f_i表示去噪后的3D图像中的像素i的亮度，g_i表示输入的3D图像中的像素i的亮度，表示输入的3D图像的背景区域中的所有像素的亮度的平均值，α_1i和α_2i分别表示输入的3D图像的前景区域和背景区域的划分参数，

其中，根据以下等式在以像素i为中心的输入的3D图像的3D图像体中计算a_1i和b_1i，在以像素i为中心的输入的3D图像的平面区域中计算a_2i和b_2i：

ai=1ωΣgk2-g‾ωi21ωΣgk2-g‾ωi2+σ2,]]>bi=g‾ωi(1-ai),]]>

其中，ω表示所述3D图像体或平面区域ω_i中的像素的数量，g_k表示所述3D图像体或平面区域ω_i中的像素k的亮度，表示所述3D图像体或平面区域ω_i中的所有像素的亮度的平均值，σ²表示输入的3D图像的各个像素的亮度的方差，

其中，和分别表示针对所述3D图像体中的各个像素计算的a_1i和b_1i的平均值，和分别表示针对所述平面区域中的各个像素计算的a_2i和b_2i的平均值。