[发明专利]基于群组关系的信息推送方法以及服务器

说明书

技术领域

本发明属于互联网络技术领域，尤其涉及一种基于群组关系的信息推送方法及服务器。

背景技术

在web2.0时代，用户原创内容（UGC）的兴起和飞速增长使得社交网络中产生了大量的社交化多媒体信息，由于社交化多媒体信息结合了社交网络的特性，由此对用户产生和消费多媒体信息的方式产生了深刻影响。而且社交化多媒体信息大多是来自于网络社交圈子中朋友的分享或者是社交网络中的系统推荐，进而使得用户在社交网络中的交互更加频繁，关系更加紧密。

以多媒体信息为视频为例，相比单独观看视频的形式，用户在网络上观看视频时，更倾向于加入一个群组中参与共同观看视频，并分享观看体会。而社交媒体系统中群组的构成是多样化的，譬如包括亲属、朋友、同学、同事甚至网络虚拟内容用户（如公共主页）。同时群组的规模也不断变化，譬如从3人一组、5人一组到8人一组甚至更多人数的组。由于在这类系统中群组交互的概念被加强，从群组的角度为用户推荐大家共同感兴趣的视频逐渐成为web2.0时代的发展趋势。

而为群组推荐视频的方式，现有技术大多存在方式包括：一是“虚拟用户法”，即将群组用户的特征模拟成一个虚拟的人物，再对这个虚拟的人物进行个性化推荐；还有就是“特征融合法”，即对群组中的每个用户进行个性化推荐，再将推荐结果进行整合。当然还有其它的推荐视频的方式，譬如将群组内部用户间的关系考虑在群组推荐模型中，或者运用用户的兴趣差异性改进群组推荐模型，但是上述方式均是从群组用户的兴趣本身和群组内户之间的联系的角度来进行视频推荐。

而随着“微博”这种新型社交网络的出现和普及，在社交化多媒体系统中，由于“Follow（关注）”概念的提出，用户在社交网络中的关系由传统的只存在双向关系转变为可能存在单向关系的可能，即单向关注。而且往往群组内用户单向关注的群组外某一用户的特征恰恰更能准确的反应该群组内用户的喜好，但是现有技术中的视频推荐方式仅仅是从群组用户的兴趣本身和群组内户之间的联系的角度来进行视频推荐，忽略了群组外用户的影响，导致推荐的效率低下，推荐的视频不能被群组内用户点击，造成服务器资源的浪费，还降低了服务器的处理效率。

因此，现有技术存在以下技术问题：群组推荐没有充分结合群组外关联用户，导致推荐效率低下，进而造成服务器资源的浪费，降低了服务器的处理效率。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于群组关系的信息推送方法及服务器，旨在解决现有技术中的群组推荐没有充分结合群组外关联用户，导致推荐效率低下，进而造成服务器资源的浪费，降低了服务器的处理效率的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

一种基于群组关系的信息推送方法，所述方法包括以下步骤：

获取当前群组的待推荐信息中各信息的标识；

获取与所述当前群组存在关联的群组外用户的特征；

根据获取的所述群组外用户的特征对所述当前群组中待推荐信息进行筛选，保留与所述群组外用户的特征相一致的信息，并将保留的信息推送至所述当前群组。

一种服务器，包括：

信息标识获取模块，用于获取当前群组的待推荐信息中各信息的标识；

群组外用户特征获取模块，用于获取与所述当前群组存在关联的群组外用户的特征；

信息筛选模块，用于根据获取的所述群组外用户的特征对所述当前群组中待推荐信息进行筛选，保留与所述群组外用户的特征相一致的信息；以及

信息推送模块，用于将所述信息筛选模块保留的信息推送至所述当前群组。

本发明实施例利用当前群组的群组外关联用户的特征对当前群组的待推荐信息进行匹配指导，极大的提高了推荐信息的显示效率以及准确率，针对活跃度低，用户关系稀疏的群组很好的解决了冷启动问题，即将该群组内应该感兴趣、但是由于各种原因不会点击到的视频推送至该群组内，由该群组内的用户点击观看，本发明实施例还节省服务器资源，进而提高了服务器的处理效率。

附图说明

图1是本发明提供的基于群组关系的信息推送方法的较佳实施例流程示意图；

图2是本发明提供的根据群组外关联用户对待推荐视频进行筛选的较佳实施例流程示意图；

图3是本发明提供的服务器的较佳实施例结构示意图。

具体实施方式

以下各实施例的说明是参考附加的图式，用以例示本发明可用以实施的特定实施例。