[发明专利]基于群组关系的信息推送方法以及服务器

权利要求书

1.一种基于群组关系的信息推送方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取当前群组的待推荐信息中各信息的标识；

获取与所述当前群组存在关联的群组外用户的特征；

根据获取的所述群组外用户的特征对所述当前群组中待推荐信息进行筛选，保留与所述群组外用户的特征相一致的信息，并将保留的信息推送至所述当前群组。

2.根据权利要求1所述的基于群组关系的信息推送方法，其特征在于，根据获取的群组外用户的特征对所述当前群组中待推荐信息进行筛选后，生成第一推荐信息组，而在生成所述第一推荐信息组后，所述方法还包括以下步骤：

获取当前显示信息的显示标识；

根据所述当前显示信息的显示标识对所述第一推荐信息组进行筛选，删除与所述当前显示信息的显示标识相一致的信息，生成第二推荐信息组；

将所述第二推荐信息组的信息推送至所述当前群组。

3.根据权利要求1所述的基于群组关系的信息推送方法，其特征在于，获取当前群组的待推荐信息中各信息的标识的步骤之前，所述方法还包括以下步骤：

获取与所述当前群组存在关联的群组外用户；

获取所述群组外用户的影响权重，其中所述影响权重为群组外用户的行为数据占群组内用户的行为数据的比重；

而根据获取的群组外用户的特征对所述当前群组中待推荐信息进行筛选包括：

根据所述群组外用户的影响权重对所述当前群组中待推荐信息中各信息进行相似度计算，生成对应各信息的相似度结果；

将各信息的相似度结果与预设阈值进行对比，若相似度结果大于预设阈值，则保留相应的信息。

4.根据权利要求3所述的基于群组关系的信息推送方法，其特征在于，所述群组外用户的影响权重包括关注度权重和共同行为权重；

其中所述关注度权重为：所述群组外用户与群组内用户存在关联关系的数量；

所述共同行为权重为：群组内用户的行为中，与所述群组外用户相关的行为特征和该群组内用户所有的行为特征的比值。

5.根据权利要求3所述的基于群组关系的信息推送方法，其特征在于，将各信息的相似度结果与预设阈值进行对比，并保留相应的信息的步骤之后，所述方法进一步的包括：

将保留的各信息按照相似度结果的大小依次进行显示。

6.一种服务器，其特征在于，包括：

信息标识获取模块，用于获取当前群组的待推荐信息中各信息的标识；

群组外用户特征获取模块，用于获取与所述当前群组存在关联的群组外用户的特征；

信息筛选模块，用于根据获取的所述群组外用户的特征对所述当前群组中待推荐信息进行筛选，保留与所述群组外用户的特征相一致的信息；以及

信息推送模块，用于将所述信息筛选模块保留的信息推送至所述当前群组。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述信息筛选模块根据获取的所述群组外用户的特征对所述当前群组中待推荐信息进行筛选后，生成第一推荐信息组，

而所述信息标识获取模块，进一步的用于获取当前显示信息的显示标识；

而所述信息筛选模块，进一步的用于根据所述当前显示信息的显示标识对所述第一推荐信息组进行筛选，删除与所述当前显示信息的显示标识相一致的信息，生成第二推荐信息组；

而所述信息推送模块，进一步的用于将所述第二推荐信息组的信息推送至所述当前群组。

8.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述服务器进一步包括：

群组外用户获取模块，用于获取与当前群组存在关联的群组外用户；

影响权重获取模块，用于获取所述群组外用户的影响权重，其中所述影响权重为群组外用户的行为数据占群组内用户的行为数据的比重；

而信息筛选模块具体包括：

相似度生成模块，用于根据所述群组外用户的影响权重对所述当前群组中待推荐信息中各信息进行相似度计算，生成对应各信息的相似度结果；

比较模块，用于将各信息的相似度结果与预设阈值进行对比，若相似度结果大于预设阈值，则保留相应的信息。