[发明专利]声控解锁方法以及电子设备在审

专利信息
申请号: 201310064271.9 申请日: 2013-02-28
公开(公告)号: CN104021790A 公开(公告)日: 2014-09-03
发明(设计)人: 戴海生 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G10L17/22 分类号: G10L17/22;G10L17/16;G10L17/26
代理公司: 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 代理人: 王伟锋;刘铁生
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 声控 解锁 方法 以及 电子设备
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种解锁技术,特别是涉及一种声控解锁方法以及电子设备。 

背景技术

声纹(Voiceprint),是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。现代科学研究表明,声纹不仅具有特定性,而且有相对稳定性的特点。成年以后,人的声音可保持长期相对稳定不变。无论讲话者是故意模仿他人声音和语气,还是耳语轻声讲话,即使模仿得惟妙惟肖,其声纹却始终相同。基于声纹上述两个特征,产生了声纹认证技术和声纹锁技术,并得到广泛的应用。 

当前利用声纹作为密码解锁时,只是利用作为说话人的生理信息的声纹信息进行确认或者拒绝,但是,现有的声纹解锁技术的应用还存在一些限制和缺点,比如同一个人的声音易受身体状况、年龄、情绪等的影响而造成声纹辨识度下降;或者环境噪音对识别有干扰等等。 

发明内容

本发明的主要目的在于,提供一种声控解锁方法以及电子设备,所要解决的技术问题是通过对声纹认证结果和内容认证结果进行综合认证,来进行解锁或拒绝解锁。 

上述发明目的,是通过以下方案实现的。本发明的实施例提供一种声控解锁方法,应用于电子设备中,所述电子设备包括一声音信息采集单元,所述方法包括:当所述电子设备处于锁定状态时,通过所声音信息采集单元采集声音信息;提取所述声音信息中的声纹信息,对所述声纹信息进行认证,得到声纹认证结果;提取所述声音信息中的内容信息,对所述内容信息进行认证,得到内容认证结果;对所述声纹认证结果和所述内容认证结 果进行综合认证,得到综合认证结果;当所述综合认证结果满足预定条件时,控制所述电子设备从所述锁定状态进入到解锁状态;当所述综合认证结果未满足所述预定条件时,控制所述电子设备维持所述锁定状态。 

优选的,上述的声控解锁方法,其中所述的综合认证包括:按照公式:MX+NY=C,计算得到综合认证结果,式中,M为声纹认证结果,N为内容认证结果,X为声纹权重值,Y为内容权重值,C为综合认证结果。 

优选的,上述的声控解锁方法,其中所述的声纹权重值与内容权重值之和为1。 

优选的,上述的声控解锁方法,其中所述的满足预定条件为综合认证结果等于或高于预设解锁阈值;所述的未满足所述预定条件为综合认证结果小于预设解锁阈值。 

优选的,上述的声控解锁方法,其中所述的预设解锁阈值根据环境噪音自动调整,环境噪音大则预设解锁阈值调高,环境噪音小则预设解锁阈值调低。 

优选的,上述的声控解锁方法,其中所述的声音信息为人说语言的声音、人发出的非语言的声音、和/或动物发出的叫声。 

优选的,上述的声控解锁方法,其中所述的对所述声纹信息进行认证包括:将提取的声纹信息与预设的声纹库进行相似度比对得到声纹相似度值,该声纹相似度值为所述的声纹认证结果。 

优选的,上述的声控解锁方法,其中所述的步骤3中所述的对内容信息进行认证包括,将提取到的内容信息与预设的内容库进行相似度比对得到内容相似度值,该内容相似度值为所述的内容认证结果。 

优选的,上述的声控解锁方法,其中所述的内容库中包括多个内容模型。 

优选的,上述的声控解锁方法,其中所述的内容模型为HMM模型,该模型特征采用MFCC特征。 

本发明的实施例还提供一种电子设备,其包括:声音信息采集单元,用于采集声音信息;声纹认证单元,提取所述的声音信息中的声纹信息,建立该声纹信息的声学模型,并将该声学模型与声纹库中的全部声学模型进行比对,并返回声纹相似度值;内容认证单元,提取所述声音信息中的 内容信息,建立该内容信息的内容模型,并将该内容模型与内容库中预设的全部内容模型进行比对,并返回内容相似度值;综合认证单元,将上述的声纹相似度值和内容相似度值进行处理,并得到综合认证结果,根据该综合认证结果发出解锁指令或者拒绝解锁指令;以及解锁单元,根据综合认证单元发出的解锁指令,进行解锁。 

优选的,上述的电子设备,其中所述的声纹认证单元包括:声纹库,用于存储声学模型;以及声纹处理单元,用于提取所述的声音信息中的声纹信息,建立该声纹信息的声学模型,并将该声学模型与声纹库中的每一个声学模型进行比对,得到每一个声学模型的相似度值,将其中的相似度值最大的作为声纹相似度值返回。 

优选的,上述的电子设备,还包括:声学模型训练模块,用于建立有权用户的声纹的声学模型,并将该声学模型存储到所述的声纹库中。 

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