[发明专利]声控解锁方法以及电子设备在审
申请号: | 201310064271.9 | 申请日: | 2013-02-28 |
公开(公告)号: | CN104021790A | 公开(公告)日: | 2014-09-03 |
发明(设计)人: | 戴海生 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G10L17/22 | 分类号: | G10L17/22;G10L17/16;G10L17/26 |
代理公司: | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人: | 王伟锋;刘铁生 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 声控 解锁 方法 以及 电子设备 | ||
1.一种声控解锁方法,其特征在于,应用于电子设备中,所述电子设备包括一声音信息采集单元,所述方法包括:
当所述电子设备处于锁定状态时,通过所声音信息采集单元采集声音信息;
提取所述声音信息中的声纹信息,对所述声纹信息进行认证,得到声纹认证结果;
提取所述声音信息中的内容信息,对所述内容信息进行认证,得到内容认证结果;
对所述声纹认证结果和所述内容认证结果进行综合认证,得到综合认证结果;
当所述综合认证结果满足预定条件时,控制所述电子设备从所述锁定状态进入到解锁状态;
当所述综合认证结果未满足所述预定条件时,控制所述电子设备维持所述锁定状态。
2.根据权利要求1所述的声控解锁方法,其特征在于,所述的综合认证包括:按照公式:MX+NY=C,计算得到综合认证结果,
式中,M为声纹认证结果,N为内容认证结果,X为声纹权重值,Y为内容权重值,C为综合认证结果。
3.根据权利要求2所述的声控解锁方法,其特征在于,所述的声纹权重值与内容权重值之和为1。
4.根据权利要求2所述的声控解锁方法,其特征在于,所述的满足预定条件为综合认证结果等于或高于预设解锁阈值;所述的未满足所述预定条件为综合认证结果小于预设解锁阈值。
5.根据权利要求4所述的声控解锁方法,其特征在于,所述的预设解锁阈值根据环境噪音自动调整,环境噪音大则预设解锁阈值调高,环境噪音小则预设解锁阈值调低。
6.根据权利要求1所述的声控解锁方法,其特征在于,所述的声音信息为人说语言的声音、人发出的非语言的声音、和/或动物发出的叫声。
7.根据权利要求1所述的声控解锁方法,其特征在于,对所述声纹信息进行认证包括:
将提取的声纹信息与预设的声纹库进行相似度比对得到声纹相似度值,该声纹相似度值为所述的声纹认证结果。
8.根据权利要求1所述的声控解锁方法,其特征在于,所述的对内容信息进行认证包括,将提取到的内容信息与预设的内容库进行相似度比对得到内容相似度值,该内容相似度值为所述的内容认证结果。
9.根据权利要求8所述的声控解锁方法,其特征在于,所述的内容库中包括多个内容模型。
10.根据权利要求9所述的声控解锁方法,其特征在于,所述的内容模型为HMM模型,该模型特征采用MFCC特征。
11.一种电子设备,其特征在于,其包括:
声音信息采集单元,用于采集声音信息;
声纹认证单元,提取所述的声音信息中的声纹信息,建立该声纹信息的声学模型,并将该声学模型与声纹库中的全部声学模型进行比对,并返回声纹相似度值;
内容认证单元,提取所述声音信息中的内容信息,建立该内容信息的内容模型,并将该内容模型与内容库中预设的全部内容模型进行比对,并返回内容相似度值;
综合认证单元,将上述的声纹相似度值和内容相似度值进行处理,并得到综合认证结果,根据该综合认证结果发出解锁指令或者拒绝解锁指令;以及
解锁单元,根据综合认证单元发出的解锁指令,进行解锁。
12.根据权利要求11所述的电子设备,其特征在于,所述的声纹认证单元包括:
声纹库,用于存储声学模型;以及
声纹处理单元,用于提取所述的声音信息中的声纹信息,建立该声纹信息的声学模型,并将该声学模型与声纹库中的每一个声学模型进行比对,得到每一个声学模型的相似度值,将其中的相似度值最大的作为声纹相似度值返回。
13.根据权利要求12所述的电子设备,其特征在于,其还包括:
声学模型训练模块,用于建立有权用户的声纹的声学模型,并将该声学模型存储到所述的声纹库中。
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