[发明专利]基于概率序列的高精度红外图像数据转换方法无效
| 申请号： | 201310039905.5 | 申请日： | 2013-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN103116887A | 公开（公告）日： | 2013-05-22 |
| 发明（设计）人： | 孙士保;王志强;赵旭辉;张晓玲;王才子 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人： | 罗民健 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 概率 序列 高精度 红外 图像 数据 转换 方法 | ||
1.基于概率序列的高精度红外图像数据转换方法，其特征在于：该方法的步骤如下：
（1）通过统计法得到红外图像中每个灰度级的概率；
（2）通过筛选法得到红外图像中出现频率最高的256个灰度级；
（3）对红外图像中其余灰度级按最小距离准则映射到附近灰度级中；
（4）把出现频率最高的256个灰度级映射到0～255，从而获得灰度连续的红外图像。
2.根据权利要求1所述的基于概率序列的高精度红外图像数据转换方法，其特征在于：所述步骤（1）中红外图像的灰度级概率统计法为：首先，对14位红外图像数据中出现的灰度级数目和每个灰度级出现的频率进行统计， ，其中表示14位红外图像数据中数量级出现的频率，表示14位红外图像数据的行数，表示14位红外图像数据的列数，，表示14位红外图像数据中点处的值；其次，对进行归一化处理：。
3.根据权利要求2所述的基于概率序列的高精度红外图像数据转换方法，其特征在于：所述步骤（2）中筛选法得到红外图像中出现频率最高的256个灰度级的步骤如下：，表示14位红外数据中数量级概率最大的256个数量级，存储中256个值的下标；表示256个最大的。
4.根据权利要求3所述的基于概率序列的高精度红外图像数据转换方法，其特征在于：所述步骤（4）获得灰度连续的红外图像步骤为：首先，求14位数据到8位数据的映射关系，除上述已被映射的256个数量级外，其它数量级映射到它最邻近已被映射数量级的映射上，然后，求转换后图像，从而获得灰度连续的红外图像。
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