[发明专利]用于借助散列值跟踪实体的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，并且更具体地涉及跟踪可移动实体的领域。

背景技术

出于从提供安全服务到跟踪商店中的顾客的范围的多个目的而收集诸如指纹、脸部印记(face print)、虹膜扫描数据等生物数据。在许多国家的隐私法规定人员数据和生物数据仅在满足多个安全约束时才允许获取。这关于采集数据并且进一步处于商业目的而处理它们带来问题。

为了防止与现有数据隐私法的冲突，例如为了探寻商店中的顾客而通过简档化(profiling)相机收集的生物数据以保证所述数据从未离开相机的安全方式在所述相机以内被处理。所述简档化相机仅提供所生成的简档数据、比如性别、年龄范围或者种族群体而不是原始图像数据作为输出。这一简档数据一般符合隐私法，因为基于这一类型的数据的特定人员的识别是不可能的。然而这一简档数据未细粒度到足以用于允许人员化数据获取和评估以例如跟踪顾客移动以及分析因果情形。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于跟踪至少一个可移动实体的改进计算机实现的方法、计算机系统、传感器设备和计算机程序产品。该目的由独立权利要求的特征解决。在从属权利要求中给出优选实施例。如果未明确声明，则可以自由组合本发明的实施例。

‘计算机可读介质’可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。可以利用一个或者多个计算机可读介质的任何组合。计算机可读存储介质可以例如是但不限于电子、磁、光学、电磁、红外线或者半导体系统、装置或者设备或者前述示例的任何适当组合。

如这里所用‘可移动’实体可以是其位置可能以(由于主动或者被动移动)随时间改变的任何实体。具体而言，所述可移动实体可以是一个或者多个传感器设备可以从其收集数据集的人类或者任何其它对象。如果传感器设备中的特定传感器设备可操作用于‘感测’和接收所述数据集，则可以依赖于所述可移动实体在特定时间瞬间相对于所述传感器设备的位置。

如这里所用‘数据集’是传感器设备可以从可移动实体收集的任何种类的数据、具体为人的生物(biometrics)数据或者允许识别对象的数据、例如序列号。根据实施例，所述数据集包括如下数据，该数据可以用于识别人类或者具体对象并且因此需要根据一些公司和/或国家的数据保护规则来保护以免未授权访问。根据实施例，数据集可以例如包括图像、指定可移动实体的二维或者三维形状的数据、声学信息、键盘输入图案信息、人特有的步进模式在地板上引起的振动、汽车的编号牌的图片等。

如这里所用‘传感器设备’是可操作用于借助感测功能从一个或者多个可移动实体采集数据集的任何设备。根据实施例，传感器设备可以是相机、指纹传感器、麦克风、振动传感器等。

如这里所用‘第一数据’是时隙系列的第一时隙特有的任何数据。在所有传感器设备的所有第一时隙之间共享第一数据。

如这里所用‘热印记’是有机体的温度图案，该温度图案对于特定人员而言是特有的并且允许识别所述人员。

如这里所用‘识别数据’是已经根据数据集得到的并且可作为用于识别从其得到所述数据集的可移动实体的生物标识符来使用的任何种类的数据。与如原先接收的数据集对照，识别数据通常有减少的大小，因为它仅或者主要包括数据集的对于可移动实体而言有特性的那些部分。例如作为人脸图像的数据集可以用于计算脸部印记(识别数据)。脸部印记通常未包括视为对于识别特定人员而言无帮助的信息、例如脸部的亮度，因为这一信息可以根据环境的照明度而改变。然而脸部印记可以包括视为对于特定可移动实体而言——单独或者与其它特征组合——的特点的、诸如眼睛距离、下巴到鼻子的距离、眼睛的大小等特征。因此，已经根据原先接收的数据集得到的所述数据值在这里称为‘识别数据’。用于计算识别数据的算法可以根据原先接收的数据种类而变化。例如用于根据相机接收的人脸的像素图像计算脸部印记的算法将不同于根据麦克风接收的语音数据集计算语音概况(profile)的算法。

如这里所用‘修改函数’是借助一个或者多个第二输入值变更第一输入值而未从第一输入值去除第一输入值的后续处理所需要的信息的任何数学函数。在识别数据用作特定人员的生物标识符的情况下，修改函数是取得所述识别数据作为第一输入值并且以以下关系成立的方式借助一个或者多个第二输入值修改所述识别数据的任何数学函数：在对两个或者更多第一输入值应用修改函数用于分别计算输出值的情况下，第一输入值的相似性和不相似性被保留并且假如相同一个或者多个第二输入值由修改函数用于生成相应输出值则对应于分别计算的输出值的相似性和不相似性。因此不同的衍生识别数据而不是原始识别数据可以进行比较。