[发明专利]一种信息处理方法和移动终端在审

专利信息
申请号: 201310021569.1 申请日: 2013-01-22
公开(公告)号: CN103945044A 公开(公告)日: 2014-07-23
发明(设计)人: 刘伟 申请(专利权)人: 中兴通讯股份有限公司
主分类号: H04M1/725 分类号: H04M1/725;G10L21/06;G06F17/30
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 田红娟;龙洪
地址: 518057 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 信息处理 方法 移动 终端
【说明书】:

技术领域

发明涉及移动通讯领域,特别是涉及一种信息处理方法和移动终端。

背景技术

格文法的特点是许以动词为中心构造分析结果,尽管文法规则只描述句法,但分析结果产生的结构却相应于语义关系,而非严格的句法关系。例如英语句子:

Mary hit Bill.的格文法分析结果可表示为:

Hit(Agent Mary)(Dative Bill)

这种表示结构称为格表示。在格表示中,一个语句包含的名词词组和介词词组均以它们与句子中动词的关系来表示,称为格。上例中的Agent和Dative均是格,而像″(Agent Mary)″这样的基本表示则称为格结构。格表示易于以语义网络表示法描述,从而多个句子的格表示相互关联而形成大的语义网络,以便开发句子间的关系,理解多句构成的上下文,并用于回答问题。究竟要定义哪些格才合适,目前并无一致的意见,因此格文法的可扩展性很强,可以列举一些常见的格:

·Agent--动作主体,·Dative--动作给与的对象,

·Locative--事件发生的地点,·Goal--终点,目的地,

·Time--事件发生的地点,·Instrument--动作实施的工具或手段,

·Factitive--事件中主体使役的对象,·Source--物体移动的起点,

·Beneficiary--事件中的受益者,·Object--动作的施加对象。

自然语言文法本身也有格概念,例如,英语中的″I″为主格,″me″为宾格,但并不像格文法那样具有健全的格定义,以至于可完全用格来分析句子。为了作区分,称自然语言文法中的格为文法格(或浅格),而格文法中定义的格为语义格(或深格)。语义格的定义使语句的分析结果--格表示包含了大量语义信息,从而成为有效的语义分析方法。

词法分析,是计算机科学中将字符序列转换为单词序列的过程。进行词法分析的程序或者函数称为词法分析器,也叫扫描器。词法分析器一般以函数的形式存在,供语法分析器调用。

句法分析,句法分析由专门设计的分析器进行,基于词法分析器的结果分析器依赖自然语言遵从的文法(语法)分析输入的句子,并把每个合法句转变为一颗分析树。

目前,普通的手机并不能够主动理解用户的操控意图。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种信息处理方法和移动终端,用格文法这一语句的句法分析和语义分析组合起来的关键技术,进行移动终端任务领域的自然语言理解分析,以达到让移动终端理解用户的操控意图的目的。

为了解决上述技术问题,本发明提供了一种信息处理方法,包括:

接收到语音信息后,将所述语音信息转换成文本信息,对所述文本信息进行分析,生成格表示;

将所述格表示与预存的知识库中的格表示进行匹配,如匹配成功,则将所述格表示生成对应的操控指令。

进一步地,上述方法还具有下面特点:对所述文本信息进行分析,生成格表示包括:

对所述文本信息进行句法分析,标注出中心动词和语义格;

将所述文本信息的中内容填充到对应的语义格中,生成格表示。

进一步地,上述方法还具有下面特点:所述生成格表示的过程中包括:

将中心动词和/或语义格对应的内容分别转化为预定的同义语。

进一步地,上述方法还具有下面特点:对所述文本信息进行分析包括:

对所述文本信息中的关键词进行分析,确立与所述关键词对应的应用操作类型;

将所述格表示与预存的知识库中的格表示进行匹配,包括:

将所述格表示与预存的知识库中与所述应用操作类型相同类型的格表示进行匹配。

为了解决上述问题,本发明还提供了一种移动终端,包括:

第一模块,用于接收到语音信息后,将所述语音信息转换成文本信息,对所述文本信息进行分析,生成格表示;

第二模块,用于将所述格表示与预存的知识库中的格表示进行匹配,如匹配成功,则将所述格表示生成对应的操控指令。

进一步地,上述移动终端还具有下面特点:所述第一模块包括:

第一单元,用于对所述文本信息进行句法分析,标注出中心动词和语义格;

第二单元,用于将所述文本信息的中内容填充到对应的语义格中,生成格表示。

进一步地,上述移动终端还具有下面特点:

所述第二单元,在生成格表示的过程中具体用于,将中心动词和/或语义格对应的内容分别转化为预定的同义语。

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