[发明专利]一种人体再识别方法以及人体再识别系统

权利要求书

1.一种人体再识别方法，其特征在于，包括：

确定待检测视频中的运动区域，形成人体检测的范围；

将形成人体检测的范围的图像分多个颜色通道，进行灰度拉伸，并形成灰度拉伸后的图像；

对灰度拉伸后的图像进行人体检测，得到人体图像；

对人体图像中的人体与预先存储的人体样本进行初步匹配；

根据初步匹配的结果判断是否匹配成功；否，则将检测到的人体保存到人体样本；

是，则对人体图像中的人体与预先存储的人体样本进行精确匹配；

根据精确匹配的结果判断是否匹配成功；否，则将检测到的人体保存到人体样本；

是，则输出相应的人体样本。

2.根据权利要求1所述的人体再识别方法，其特征在于，确定待检测视频中的运动区域，形成人体检测的范围具体包括：

使用帧差法对视频的运动目标进行检测，并得到视频中每帧图片的前景图片；

确定前景图片所在的区域为运动区域，形成人体检测的范围。

3.根据权利要求所述的人体再识别方法，其特征在于，确定待检测视频中的运动区域还包括：

在得到视频中每帧图片的前景图片后，将所得到的前景图片使用腐蚀和膨胀算法进行过滤。

4.根据权利要求1所述的人体再识别方法，其特征在于，所述将已经确定的运动区域中的图像份多个颜色通道，进行灰度拉伸，并形成灰度拉伸后的图像具体包括：

分别获取运动区域中图像的RGB三色通道的灰度信息，其中包括该颜色通道中所有像素的原灰度范围的最小值x1和最大值x2；

针对图像上每一个像素点的每一个颜色通道进行灰度拉伸；

将进行灰度拉伸后的RGB三色通道合并为一张图像，形成人体检测的范围；

其中，针对一个像素点进行灰度拉伸后的灰度y满足公式（1）：

(1),y=y1x1x0≤x≤x1y2-y1x2-x1(x-x1)+y1x1<x<x2255-y2255-x2(x-x2)+y2x2≤x≤255;]]>

其中，0＜x₁＜x₂＜255，0＜y₁＜y₂＜255；

y：该像素点进行灰度拉伸后的灰度；

x：该像素点在进行灰度拉伸前的灰度；

x1：该颜色通道中原灰度范围的最小值；

x2：该颜色通道中原灰度范围的最大值；

y1：预设的该颜色通道就行灰度拉伸后的灰度范围的最小值；

y2：预设的该颜色通道进行灰度拉伸后的灰度范围的最大值。