[发明专利]利用人工神经网络进行3D地震数据深度转换的系统和方法在审
申请号: | 201280076880.X | 申请日: | 2012-12-05 |
公开(公告)号: | CN104884974A | 公开(公告)日: | 2015-09-02 |
发明(设计)人: | J·M·威纳;M·J·埃伯哈德;S·A·莱文 | 申请(专利权)人: | 兰德马克绘图国际公司 |
主分类号: | G01V1/00 | 分类号: | G01V1/00 |
代理公司: | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人: | 金鹏 |
地址: | 美国得*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 利用 人工 神经网络 进行 地震 数据 深度 转换 系统 方法 | ||
1.一种用于将三维地震数据从时间域转换到深度域的方法,所述方法包括包括:
使用人工神经网络而不用在感兴趣的储层层段内或在其附近的声波测井,来预测选择的井的声波时差;
将所选择的井的时深对转换成沿地震时间层的时深对;
通过在三维地震时间体中重新排列地震道形成参考层,以将所述地震时间层对准每个道上的时间零点;
使用所述转换后的时深对,将相对深度赋值给所述感兴趣的储层层段处或在其附近的每个地震样本值及各自的地震属性值;
形成表示时深层体的多个构造上修正的表面;以及
将在所述感兴趣的储层层段处或在其附近的每个地震样本值及各自的地震属性值从所述地震时间体传送到所述时深层体中的所述多个构造上修正的表面。
2.根据权利要求1所述的方法,其中使用来自所选择的井的声波测井的声波时差来训练所述人工神经网络。
3.根据权利要求1所述的方法,其中在所述感兴趣的储层层段内选择所述地震时间层。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所选择的井横穿所述感兴趣的储层层段。
5.根据权利要求1所述的方法,其中通过将沿所述地震时间层的深度与赋值给每个地震样本值及各自的地震属性值的所述相对深度相加,来形成表示所述时深层体的所述多个构造上修正的表面。
6.根据权利要求5所述的方法,其中从所选择的井的测井深度精选中来转换沿所述地震时间层的所述深度。
7.根据权利要求1所述的方法,还包括:使用所述多个构造上修正的表面来构建包含所述时深层体的三维地理细胞模型。
8.根据权利要求1所述的方法,还包括:将每个地震样本值及各自的地震属性值从所述时深层体中的所述多个构造上修正的表面传送到所述三维地理细胞模型。
9.根据权利要求2所述的方法,其中对于所述感兴趣的储层层段中的每个选择的井,通过对所述声波时差和所述预测后的声波时差进行数值积分,产生所选择的井的所述时深对。
10.根据权利要求5所述的方法,其中将沿所述地震时间层的所述深度与赋值给每个地震样本值及各自的地震属性值的所述相对深度的相加表示每个地震样本值及各自的地震属性值的绝对深度,并限定在每个绝对深度处的构造上修正的表面。
11.根据权利要求1所述的方法,其中通过将地震深度层转换成所述地震时间层来获得所述地震时间层。
12.一种承载计算机可执行指令的程序载体装置,用于将三维地震数据从时间域转换到深度域,所述指令可被执行以实施下述:
使用人工神经网络而不用在感兴趣的储层层段内或在其附近的声波测井,来预测选择的井的声波时差;
将所选择的井的时深对转换成沿地震时间层的时深对;
通过在三维地震时间体中重新排列地震道形成参考层,以将所述地震时间层与每个道上的时间零点对齐;
使用所述转换后的时深对,将相对深度赋值给在所述感兴趣的储层层段处或在其附近的每个地震样本值及各自的地震属性值;
形成表示时深层体的多个构造上修正的表面;以及
将所述感兴趣的储层层段处或在其附近的每个地震样本值及各自的地震属性值从所述地震时间体传送到所述时深层体中的所述多个构造上修正的表面。
13.根据权利要求12所述的程序载体装置,其中使用来自所选择的井的声波测井的声波时差来训练所述人工神经网络。
14.根据权利要求12所述的程序载体装置,其中在所述感兴趣的储层层段内选择所述地震时间层。
15.根据权利要求12所述的程序载体装置,其中所选择的井横穿所述感兴趣的储层层段。
16.根据权利要求12所述的程序载体装置,其中通过将沿所述地震时间层的深度与赋值给每个地震样本值及各自的地震属性值的所述相对深度相加,来形成表示所述时深层体的所述多个构造上修正的表面。
17.根据权利要求16所述的程序载体装置,其中从所选择的井的测井深度精选中来转换沿所述地震时间层的所述深度。
18.根据权利要求12所述的程序载体装置,还包括:使用所述多个构造上修正的表面来构建包含所述时深层体的三维地理细胞模型。
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